过去数年,凭借在人工智能模型训练领域的强大性能,英伟达的图形处理器(GPU)一度被视作行业未来。如今英特尔 CPU 需求强势回暖,多少有些出人意料。
陈立武在电话会议中坦言:“近几个月,我们清晰看到一个趋势:CPU 正重新确立自身在人工智能时代不可或缺的基石地位。”他解释道,GPU 的优势在于训练人工智能模型,而 CPU 更适合承载人工智能落地服务的运行环节。生成式人工智能发展初期,OpenAI、Anthropic、谷歌等企业争相研发超大型 AI 模型,GPU 自然成为绝对主流。但随着行业发展,市场风向正重新向 CPU 倾斜。
英特尔首席财务官戴夫・津斯纳表示,人工智能数据中心内 GPU 与 CPU 的配比正在发生变化。训练 AI 模型时,通常每 1 颗 CPU 需搭配 7 至 8 颗 GPU;而在推理(即运行已训练好的 AI 模型)场景下,配比仅为每 1 颗 CPU 对应 3 至 4 颗 GPU。津斯纳还提到,随着智能体人工智能快速普及,未来两者配比或将持平,甚至转为 CPU 占优。
不过英特尔仍面临诸多严峻挑战。英伟达近期推出了首款自研独立 CPU,加之老对手 AMD 的持续竞争,以及基于 ARM 架构的服务器芯片冲击(ARM 也计划亲自自研新款芯片,不再单纯向其他企业授权芯片设计方案),英特尔的市场压力进一步加大。
更大的疑问在于:英特尔此番回暖,究竟是企业真正走出低谷、重回正轨的信号,还是仅仅受益于全球 AI 基础设施建设热潮 —— 各大数据中心企业疯狂囤货芯片所致?此外,英特尔的晶圆代工业务也仍存巨大变数。该业务为其他企业代工芯片,与行业巨头台积电正面竞争,外界尤为关注英特尔是否会持续投入巨额资金,研发下一代芯片制造工艺。