1.  MR数据应用一：弱覆盖 覆盖问题：覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污 覆盖空洞可以归入为弱覆盖中，越区覆盖和导频污染都可以归为交叉覆盖。所以，覆盖优化主要有两个内容：控制弱覆盖和重叠覆盖 l 弱覆盖问题产生的原因： (1)站点规划不合理。站点规划直接决定了后期覆盖优化的工作量和未来网络所能达到的最佳性能。但由于受地图数据完整性、准确性及仿真软件算法影响，因此有可能存在规划不合理现象。 (2)实际站点与规划站点位置偏差 (3)实际数据和规划数据不一致。由于安装质量问题，出现天线挂高、方位角、下倾角、天线类型与规划的不一致，使得原本规划己满足要求的网络在建成后出现了很多覆盖问题。 (4)覆盖区域无线环境的变化。一种是无线环境在网络建设过程中发生了变化，如个别区域增加了建筑物，形成了阻挡，导致出现弱覆盖。 (5)基站或是天馈系统的故障。如基站退服或是天馈高驻波等。 (6)参数设置不合理。如RS发射功率调整过低，最小接收电平调置偏高、切换参数设置不合理等。 (7)增加新的覆盖需求。覆盖范围的增加、新增站点、搬迁站点等原因，导致网络覆盖发生变化。 l 覆盖优化手段 解决弱覆盖问题，在保证基站及天馈系统工作正常、参数设置合理的情况下，大体上有以下几种优化措施： (1)调整天线下倾角。通过调整天线的机械或是电子倾角，使得天线的主瓣正对弱覆盖区域。该方法实施方便，是一种常用的优化弱覆盖的手段，但如果弱覆盖区域周边阻挡严重，则优化效果不是太明显。同时在调整过程中，注意机械下倾角不应超过lO度。 (2)调整天线方位角。通过调整天线的方位角，使得天线的主瓣正对弱覆盖区域。该方法实施方便，是一种常用的优 化弱覆盖的手段，但如果弱覆盖区域周边阻挡严重，则优化效果不是太明显。同时在调整过程中，注意避免造成其它区域的弱覆盖问题及干扰问题。 (3)调整RS的功率。通过加大RS的功率来加强覆盖，可快速实现。但由于RS所能增加的功率有限，因此在弱覆盖严重的区域优化效果不明显，同时加大功率需考虑对周边小区所带来的干扰问题。 (4)升高或降低天线挂高。通过调整天线的相对高度来优化由于天线受到阻挡而形成弱覆盖的区域。由于该方案需要 进行工程整改，实施较复杂，同时受馈线长度等的限制。 (5)站点搬迁。由于站点位置规划不合理或是后期受周边环境改变等因素的影响，使得基站无法对周边形成有效覆盖。 站点搬迁涉及到重新立杆、走线，甚至重新规划、优化的问题，因此实施较复杂。 (6)新增站点或RRU。主要用于经以上优化而无法解决的弱覆盖区域。涉及到站点的规划、建设、成本投资问题，因 此为最后的优化手段。在解决弱覆盖问题时，优化手段由易到难，优先可考虑加功率、调整天线下倾角、方位角等，在前面优化手段均无法解决的条件下，再进行站点搬迁、新增站点。 2. MR数据应用二：邻区优化 MR数据在网络优化中的应用 1》 网络覆盖评估 2》 网络干扰评估 3》 业务质量评估 测量报告中包含UE的不同QCI等级业务的上、下行业务丢包率和上行信噪比数据，可以反映全网用户使用的业务信息以及业务质量，利用这些信息并结合用户的位置信息和上、下行信号接收功率及质量，可以定位用户业务质量差的原因，寻求相应手段提升用户业务体验 4》 用户行为分析 测量报告里携带的时间提前量和天线到达角信息，可以通过一定的空间定位算法计算出每个用户在每一时刻的位置信息，结合用户业务状态的测量信息，可以知道用户的日常活动轨迹和业务使用习惯，通过这些内容，可以将客户群体分类，有针对性的向特定客户群体提供更加贴切的服务。 5》 邻区关系配置 测量报告信息中包含了服务小区以及已定义和未定义邻区关系的系统内和系统间的邻区测量信息，通过对大量的MR数据统计分析，可以把一些由于漏配或者覆盖问题导致的没有配置的邻区进行添加，同时删除邻区列表中的冗余小区，达到邻区配置的最优化，提高网内和网间切换的成功率。 6》 设备算法合理性验证 测量报告中包含的一些其他数据还可以用于对厂家设备算法性能的监测，例如UE上报的RANK值为MIMO方案中天线矩阵中的秩，表示可以进行并行传输的有效数据流数。通过对RANK的统计，结合网管侧统计到下行双流调度次数和TB块数，可以关联分析基站双流调度合理性。此外，eNodeB上报的收发时间差测量数据，定义为服务小区接收的上行信号的收发时间差，可以用于判断小区上行链路同步情况。UE上报的缓冲状态报告测量数据反映了UE需要进行上行数据传输的数量，结合UE的信道质量和业务速率，可用于判断设备的调度算法是否合理。  优化实例：----------------------干扰信号功率取平均值--------------------------------(1) 获取设定时间长度内基站上报的对应小区的RIP澳U量数据。将测量报告数据进一步整合为53个区间，统计每一个区间内满足区间取值范围测量数据的样本个数 (2) 针对每个基站的每个统计区间，将该数据区间的中间值与统计到该区间的RIP的采样点数值之积，作为该数据区间的功率总和。将各数据区间计算的功率总和之和，与接收到的来自该基站RIP的样本个数进行相除，得到该基站的接收干扰信号功率的平均值(RIPAvg)，可以表示为： (3) 判断所述平均值是否小于设定的阈值，若是，则确定该基站发生故障。通常，在没有干扰的情况下，TD—LTE基站设备的接收机底噪应该在一116dBm左右，当各个载波上行子帧为非空闲状态时，通常会对底噪有一定的抬升。因此，如果统计到某个基站所对应小区的载波的eNodeB接收干扰信号功率的平均值小于设定的阈值一116dBm时，则可以认为该载波已经无法测量该基站覆盖区域内的干扰信号，可能原因是该载波的射频拉远单元(RRU)吊死或是出现故障，从而可以定位该基站已出现故障。 3. MR数据应用三： 当前比较有效的方式主要采用基于MR（Measurement Report，测量报告）的远程分析方法来进行初步筛选和确认，在此基础上结合现场查勘，验证其弱覆盖区域。 其中工作日平均每天业务量在500GB左右，RRC连接平均数在1200左右，周末平均每天业务量在300GB左右，RRC连接平均数在850左右，主要原因在于该片区域周边高校、办公区域相对较多，人员流动性相对较大。 MR主要受限于栅格信息定位精度，目前厂家最好的精度范围在50m左右，准确度约在70%。尽管在准确度上存在一定限制，但不失为一个很好的分析方法和手段，进一步地可结合CQT测试结果验证分析其合理性和准确性。为了准确分析室内外覆盖情况，将MR细分为室内采样条数和室外采样条数两类方式， 好点指R S RP（Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率）低于-110dBm、总体采用条数占比低于20%；中点指RSRP低于-110dBm、总体采用条数占比高于20%而低于40%；差点指RSRP低于-110dBm、总体采用条数占比高于40%。
| 
1
发表于 2016-9-11 11:42:15
