【资料分享】通信行业六大专项技术课程总结分享（二）

传知学院

本期重点：

• 人工智能企业实战
  
• 物联网关键技术与案例
  
• 实战大数据
  
  
  
  

01、人工智能企业实战

• 一、人工智能的领军人物
  
  

Geoffrey Hinton

Yann LeCun 实战大数据-2.大数据生态圈尝鲜.pptx (3.62 MB, 下载次数: 2)

2020-2-28 17:38 上传

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实战大数据-1.解密大数据.ppt (4.71 MB, 下载次数: 2)

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2020-2-28 17:38 上传

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Yoshua Bengio

Andrew Wu（吴恩达）

• 二、人工智能入学指南
  
  

1、为什么Python这么火？

• 难度：有任何语言基础学Python你会觉得简单到家了
  
• 实用性：能用一行代码，何必用十行呢？
  
• Python工具库：常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow
  
• 各大公司开源工具库都有Python接口且都是主流，我们实际工作很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务。
  
  

2、人工智能我该怎么学呢？

• 人工智能是一个很大的圈子，但是基础必然是机器学习；
  
• 就是你告诉机器你想做什么，并且给它一堆数据让它去模仿着做（比如，高考我们做的一堆练习册和答案，目的就是让我们解题的思路和高考试卷配对）；
  
• 机器学习需要什么？算法，数据，程序，评估，应用。
  
  

3、机器学习能做什么？

• 定义：通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。
  
• 分类：有监督学习、无监督学习和强化学习
  
  

• 机器学习在数据挖掘，图像识别，语音和自然语言处理中有着广泛应用
  
  
  
  
  4、机器学习流程是什么样的？
  
  
  • 一个机器学习的常规套路
    
    
  • 数据收集与预处理
    
  • 特征选择与模型构建
    
  • 评估与预测
    
    
  
  
  5、机器学习我该怎么学？
  • 机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧；
    
  • 机器学习中有很多经典算法，就需要清楚一个算法的推导及如何应用；
    
  • 程序员兄弟：如果要转行，让你看数学你肯定要疯的，重点应在于如何应用 （库的使用，完整项目如何构建，从头到尾的流程）
    
    
  6、机器学习怎么动手去做？
  • 只有实际应用才没白学，案例最好的资源：Github、kaggle及各大资源分享点；
    
  • 案例的积累作用很大， 我们的工作主要就是在模仿，既然人家是这么做的且做的不错，去模仿做出来的就是我们自己的！建议大家先学会模仿，再去创作吧！
    
    
  7、现在说的很火的深度学习是什么？
  • 深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广；
    
  • 深度学习在计算机视觉和自然语言处理中更厉害一些；
    
  • 那我学机器学习还是深度学习呀？一切的基础都是机器学习，做任何事情没有坚实的基础只会越来越迷茫，机器学习值得你从头开始。
    
    
  
  
  • 三、python所有知识点
    
    
  
  
  • 四、NumPy知识点
    
    
  
  
  • 五、Pandas实战
    
    
  
  
  02、物联网关键技术与案例
  • 知识地图
    
    
  
  
  • 一、物联网发展概述
    
    
  1、历史进程
  • 1995年---Bill Gates 《未来之路》 物物互联
    
  • 2005年---国际电信联盟 《ITU互联网报告2005：物联网》， 指出无所不在的“物联网”通信时代即将来临
    
  • 2009年---“感知中国”
    
  • 2013年---《物联网标识白皮书》
    
  • 2018年---三大运营商布局NB-IoT网络 ，物联网商用进程加速
    
  • 2019年---5G商用，加速物联网发展进程
    
    
  
  
  2、历史进程-国内政策
  • 2009年---物联网被列为国家五大新兴战略性产业之
    
  • 2011年---工业和信息化部电信研究院在北京发布了《中国物联网白皮书（2011）》
    
  • 2012年---工业和信息化部发布《“十二五”物联网发展规划》
    
  • 2013年---工业和信息化部电信研究院在2013宽带通信及物联网高层论坛上对外正式发布了《物联网标识白皮书》
    
  • 2017年---工信部发布的《物联网“十三五”规划》
    
  • 2019年---物联网安全，保护用户隐私，成为法规并成为用户关注点
    
    
  3、物联网定义-关系范畴
  • 通过传感与执行设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接，进行信
    
  • 息交换，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
    
    
  
  
  4、物联网规划
  
  
  5、物联网新机遇
  • 迎接大数据时代的到来 ：在2019年，将有大约36亿台设备主动连接到互联网，用于日常任务。
    
  • 全数字化管理+云服务。
    
  • 物联网设备爆炸式增长：根据国际数据公司（IDC）的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。
    
    
  
  
  6、物联网与战略应用融合
  
  
  
  • 二、物联网关键技术
    
    
  1、物联网-系统结构
  • 根据信息生成、传输、处理和应用的过程，可以把物联网系统从结构
    
  • 上分为四层：感知层、传输层、支撑层、应用层
    
    
  
  
  2、联网——核心技术范畴
  
  
  3、物联网应用——核心组件
  
  
  4、物联网——关键技术分解
  
  
  5、物联网关键技术——嵌入式芯片
  
  
  6、 物联网关键技术——传感器技术
  
  
  7、物联网关键技术——物联网OS
  
  
  8、物联网关键技术——组网技术
  • 组网的设计目标：
    
    
  • 降低平均能耗
    
  • 提高覆盖度
    
  • 提高实时性
    
  • 减小干扰和竞争
    
  • 鲁棒性
    
  • 扩展性
    
    
  
  
  9、物联网关键技术——物联网安全
• 解决方案
  
  
  软安全：
  • 网关安全—跨平台扫描器
    
  • 代码安全—代码加固
    
  • 协议安全—协议分析器
    
    
  硬安全
  • 总线安全—多总线分析器
    
  • 电磁安全—无线系列仪器
    
  • 电路安全—分析仪表
    
    
• 三、物联网典型案例
  
  
  
  
  1、物联网应用新方向——BIM技术
  
  03、实战大数据
  • 知识地图
    
    
• 大数据生态圈尝鲜
  
  
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