海康威视：建立AI Cloud，阿里、华为在向海康的理念靠近

pozhehao

Q:我们非常佩服海康威视建立AI Cloud经由生态模式去碎片化赋能企业，但阿里、华为也在建立自己的生态，海康的生态相对于合作伙伴的有哪些吸引力？

A:本质上，我们觉得已经把这个业务看通透了。

因为海康从2017年讲AI Could的时候，市场上不管阿里还是华为讲的都是云计算。有很多人表示疑惑，海康为什么要高调提出AI Could？因为我们不希望让市场中错误的声音引导产业、客户、用户往一个很极端的、并且是错误的方向，以为所有的数据上云就能解决所有的问题，以为所有的监控只要做采集就行。当时很多公司提的云计算就是把所有的数据上云，即以后只要“一朵云”。AI Colud强调的是云边融合，因为我们从那时候就已经非常明确的认识到：物联网是不可能放在云中心来解决的！首先，上云的成本非常大；第二，很多信息并没有必要上云。

回到现在政府的治理架构来说，也听到很多友商言论：例如在公安部建一朵云就够了。这是什么概念呢？如果管理权限无限的集中，意味着现有的一、二、三、四层级机构都将闲置。那代表一个国家或企业只要总理或总经理、董事长干活即可？实际上每一层每一级都有分工、授权的概念，在授权的范围内做好该做的事情。

一朵云是解决不了分层、分级的问题。同时，在现在的管理部门内部，例如公安不同警种之间很难说不需要考虑自己的生存状态了，“一朵云”的概念是革命。我们倡导改良，我们认为“烟囱”可以继续存在，但相互之间需要先形成数据交换，让大家都能在现有的技术水平下，先往前走，然后不断的摸索业务的转型，通过技术进步来改良我们现在的业务形态，也许到未来某一天，这些“烟囱”的功能逐渐被数据平台所取代，到那个时候再来说部门与部门的完全融合。

所以，不管是阿里还是华为，现在都在向海康的理念靠近， “轻量云”、“小脑”，都说明这些公司已经认识到 “一朵云”解决不了问题，所以还是要讲云边融合、因地制宜。

我们再来看一下数据，我们讲的是物联数据，以“烟感”为例，如果我们把“烟感”增加“热成像”的感知，就可以实时收集温度数据。

我们首先要完成数据汇聚的过程，然后进行数据治理，例如对数据进行归类和分级，然后进行多维建模，建模的基础上才能做分析，有了这些基础才能做数据分享和开放，并在此基础上进行融合应用。在“330峰会”上，毕慧娟总讲过：数据如水，物联网的智能物联数据和行业信息网、互联网的数据其实是“两江合流”。即把现在的互联网、信息网当做是一条江，智能物联网为另一条江，这里需要合流。而合流的前提是在数据结构上要做很多的前置的分析和整理，如果只是把视频传输到云中心，谈不上对数据本身进行治理，即把视频给到你，自己想怎么处理就怎么处理，但视频数据量太大了，不管是存储、计算还是传输，都是做不到的。

在数据治理的角度，海康其实也做了非常多的工作，我们讲到数据融合有组合、两两组合、两两整合、一多整合或者聚合，每一个“合”内在或者本质上都会发生一些变化。在数据治理里，分为主题库、专题库、标签库、关系库和搜索库，这是对数据治理建立的整套规则。目前来说，这方面海康是行业领先的。两年前海康开始讲智能化浪潮到来，经过两年的时间，已经找到感觉，找到了非常清晰的方向，也做好了准备，所以我们对自己有信心，我们对建立生态有信心。