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发表于 2019-8-23 17:35:42 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 mipha 于 2019-8-23 17:35 编辑

2018年,华为发布了全球第一个覆盖全场景的人工智能 IP和芯片系列:Ascend(昇腾)系列芯片。
Ascend(昇腾)系列芯片包含Ascend 910(华为昇腾910)和Ascend 310(华为昇腾310)两款芯片,能够大大加速AI在各行业的切实应用。

目前,华为去年发布的“昇腾310”产品和云服务获得广泛应用,应用于智能园区、自动驾驶等场景。

徐直军表示,目前,昇腾910总体技术表现超出预期。华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。其中,在典型的ResNet-50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。

徐直军还强调,面向未来,针对不同的场景,我们将持续投资,推出更多的AI处理器,面向边缘计算场景,在已经商用Ascend 310基础上,计划2021年将推出Ascend 320。华为未来还将会推出Ascend 610、620以及Ascend 920多个型号的芯片。

徐直军透露,“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。面向未来,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为今天还发布了全场景AI计算框架MindSpore。去年华为全联接大会上提出,AI框架应该是开发态友好、运行态高效,更重要的是要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。MindSpore架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。

除了“昇腾”处理器,MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。为了更好促进AI的应用,MindSpore将在2020年第一季度实现开源,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

对于尚未面世的NANO和TINY,徐直军强调,NANO计划应用在穿戴设备,TINY会在未来麒麟990上使用。

最后,徐直军表示,在9月的全连接大会上,华为将发布更震撼的AI产品。之后依然会围绕AI战略和全栈全环境战略推进,对AI产品进行迭代更新。

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