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发表于 2024-3-16 10:40:17 |只看该作者 |倒序浏览
人工智能在大数据,大量的模型和高计算性能的背景下迎来了新的一轮发展,实现了从不能使用到能使用的技术拐点突破;但目前是人工调参的智能,需要手动标注和选择训练数据;手动设置网络结构,设计模型算法;手动预设应用场景和特定的执行任务;无法方便智能的使用,需要更大的创新让人工智能走向自动化。即从可以用到用的好再到用的巧。徐院士认为自动机器学习(AutoML)应包括这几方面:数据采样自动产生和选择;模型和算法自动构建和设计;环境任务自动转换和适应。



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