2024 AI+洞察报告：重塑与创造

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2024-3-27 16:56 上传

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[size=11.9519pt]一、综述
1.1 AI+产业的十大预测
1.2 AI的寒武纪大爆发
1.3 AI产业链：模型层是大脑，算力层是粮草，应用层是执行单位

二、模型层：大模型向多模态与AI Agent进化
[size=11.9519px]2.1 大模型是什么? 模型是如何发展至今的?
[size=11.9519px]2.2 下一代大模型的进化方向
[size=11.9519px]2.2.1 大模型进化方向1:多模态,感知理解升级+拓展人机交互形式
[size=11.9519px]2.2.2 大模型进化方向2: Al Agent,像人一样规划、反思、使用工具的AI程序
[size=11.9519px]2.3 大模型的竞争格局
[size=11.9519px]2.3.1 海外大模型:马拉松淘汰赛,公有模型走向寡头格局
[size=11.9519px]2.3.2 中国大模型:与海外约1年代差,持续追赶海外进程

[size=15.9359px]三、应用层（软件）：生产力场景实现降本增效，泛娱乐场景提升交互体验
3.1 AI商业价值的载体：生产力应用与泛娱乐应用
[size=8.9639pt]3.2 生产力场景：AI实现降本增效
[size=8.9639pt]3.3 泛娱乐场景：AI提升交互体验
3.3.1 游戏内容：AI NPC让游戏情节具有更多的可能性，为用户创造新奇的体验
3.3.2 游戏形态：AI UGC实现游戏制作去厂商化，有望出现游戏平台的“抖音时刻”
3.3.3 不止于游戏，各类数字创作领域都可能诞生新的超级平台
[size=15.9359px]四、应用层（硬件）：软件推动硬件创新，下一代智能终端渐行渐近
[size=8.9639pt]4.1 AI终端：端侧AI部署有利于降低边际推理成本
4.2 PC/手机为当下最佳AI端侧载体
4.3 MR：解放双手，下一代智能终端的雏形?
4.3.1 MR在2024横空出世
4.3.2 AI和3D建模将提升内容生产效率
4.3.3 MR带动消费电子投资机遇
4.4 AI赋能感知和决策，加速智能汽车技术升级
4.4.1 智能汽车产业发展的奇点即将到来
4.4.2 中国汽车产业链是智能化浪潮中最具备竞争力的产业链
4.4.3 中国汽车产业链在智能化浪潮中酝酿巨大投资机会
4.5 AI的突破是机器人进化的里程碑
4.5.1 智能机器人的落地节奏
4.5.2 降本路径不仅仅依靠规模效应，更有赖于中国供应链的参与
[size=15.9359px]五、算力层：推理需求爆发在即，国产替代加速前行
5.1 算力投资：AI应用爆发的必要条件和先行指标
5.2 全球算力：推理需求驱动算力投资快速成长
5.2.1 算力需求：AI成为全球算力投资增长的核心驱动
5.2.2 供应链：AI重塑价值分配，算力芯片为核心，通讯/存储部件配套升级
5.3 国产替代：需求旺盛但成熟供给不足，外部制裁迎国产历史机遇
5.3.1 供需缺口：国内算力需求已达到全球第二，但上游核心芯片对外依赖严重
5.3.2 产业追赶：围绕算力芯片，设计-制造-封装全产业链加速成长
[size=15.9359px]六、附录
[size=9.3089pt](1) 训练侧算力需求匡算
(2) 推理侧算力需求匡算