我觉得,不管是夸奖还是质疑 AI 的人,实际上处于使用 AI 不同的阶段,而且他们对 AI 的态度也受到个人工作岗位或具体情境的影响。尽管我对 AI 在工作中的表现有很多不满,但在生活中,当我面临巨大的决策焦虑时,你能看到它冷静而理性的分析方式和思考过程,这个过程对我来说是有启发的,哪怕最终的决策结果有问题。这个思索的过程在某些时候对我来说是有价值的。
它可以把一些信息整理成容易理解的内容。比如介绍一本新的学术书籍,你可能没时间看完整本书,但通过快速搜集资料,再让 AI 帮忙汇总,理出大纲,你就能很快写出一篇几千字的文章。这种方式效率非常高。尤其在忙碌的时候,使用 AI协作,一天能写三四篇短文章,而不使用时,最多只能写两篇,还得费劲儿。毕竟有些学术词汇你并不熟悉。
你需要非常清楚 AI 能做什么,不能做什么。它就像是一个实习生,刚从大学毕业,跨专业来工作。虽然对这个专业什么都不懂,但他非常有干劲,算力也很强。你能给它安排一些任务,但不能给它做不了的工作,比如直接让它生成一篇文章,显然是不可能的。不过据说最新的GPT deep research可以了,一次生成上万字的完整资料。
这首歌本身挺有意思,但它描述的现象也很符合我对现代社交的观察。人与人之间最真诚、最认真对待的部分,往往被简化成了类似“敷衍文学”的东西。你在小红书上也能看到类似的例子。如果我想要安全地和你社交,就会有一张表格列出:当你表示惊讶时该说什么,当你想继续追问时该用什么词,当你生气时又该怎么说。我看到这些就会觉得,这不是把自己喂成 AI 了吗?
向辉:我突然想到一个点,AI可能会改变我们表达的语境。我们与 AI 的互动,不管是文字版还是语音版聊天,背后都有一些实际需求。我们可以将这些需求分为实际用途和具有消遣性质的——比如打游戏或要求提供情绪价值。而在日常交流中,选择使用什么词汇、说什么话,往往受到情景和语言表达风格的影响。有些人非常善于挑选词语,以至于他们能用简短的几句话精准评价他人,甚至带有幽默和讽刺的色彩。每当你听到这种评价,就会觉得这个人特别有趣。
现在我们对 AI 的要求也类似。有时我们会让DeepSeek 去“锐评”GPT,或让 GPT 去“锐评”DeepSeek。“锐评”原本是人与人之间吐槽的方式,通常是和朋友或持相同观点的人一起进行。这种评价常常带有犀利和尖锐的语言,而当我们让 AI 去做类似的事情时,语境却发生了变化。
你提到“说人话”的prompting,这种倒转的要求,其实反映了一个普遍的现象:我们开始期待人类在语言上表现得像 AI 那样简洁、直白、无所顾忌。这和短视频文化也有关系——它强烈影响着我们的语言使用方式。短视频删除了语言的前后文,只输出一个强烈的观点或评价。当我们接受这个内容时,往往不在意大环境或其他复杂因素,只关心“我喜欢”或“不喜欢”,并希望能得到一个明确的表达方式。
如果 AI 与短视频、社交媒体紧密结合,可能会加剧这种趋势。AI 能大量输出这种简化的表达方式,而很多人可能缺乏免疫力,只想要快速、简洁的观点或情感表达。如果 AI 在这种语境中占据主导地位,可能会改变我们对语言、情感和交流的理解。
科技给她们这个群体带来了快乐。她看电影时,如果是原版外语片没有中文配音,她看得很吃力;她搜索的时候是没办法像年轻人一样看浏览器的搜索结果的。但如果问AI,AI 给她提供的简短内容,字大又清晰,她反而很喜欢。有一次,她还给我发了一个用 AI 做的猫咪视频,我家猫老打架,但AI让两只猫亲亲了;尽管AI做的是虚假的,但我妈妈获得的快乐是真实的。
当然另一方面 ,我也很担心她会被AI生成的假消息给诈骗。我父母这代人已经在无意间被 AI 影响了,比如他们搜索就习惯在微信搜索栏搜,但现在微信的搜索栏引用的信源基本来自AI或公众号、微信视频号内容。如果AI的回答是不可靠的,我父母看到回答以为是真的,久而久之假的信息也会变成“真”。他们如何适应这种变化,仍然是我一个很大的忧虑点。