OpenAI头号叛徒，竟然是自学的AI?

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鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

6个月自学速成AI，我成为了LLM天才

成就OpenAI、打倒OpenAI（咳咳）创立对家Anthropic，从此化身前司的心腹大患……

嘿！这还真就是Anthropic联合创始人Tom Brown自个儿分享的AI奋斗史。

要说传奇吧，这哥们大学还只是个线性代数只能拿B-的“废柴”，直到一朝顿悟裸辞自学AI，然后凭一己之力搅动整个大模型格局。

OpenAI、Google Brain、Anthropic三家公司反复横跳，现在扛着Claude直接对打老东家。

估计奥特曼半夜起来也得问问自己：一个AI“邪修”，怎么就让OpenAI大喊不妙了？

端好小板凳，下面一起来康康他是如何让前老板破防的。

离开老东家，超越老东家

Tom Brown说，他的秘诀就是他们不“应试”！

其他家的模型都是瞄准了基准测试，每天想的都是怎么刷题拿高分……(嘶，这话说的，怎么这么像那个刚刚拿下IMO、IOI双料金牌的某O家呢)

而Anthropic则更像是“快乐教育”，主要看重的还是内部基准以及dogfooding，就是让自家工程师天天用Claude干活，然后奖励Claude小饼干（doge）。

就像Claude Code最初也只是一名Claude工程师为了偷懒，自己做的一款内部工具，结果阴差阳错推出后大受好评。

Claude在他们团队里不止是工具，而是将其视作用户一样的存在，围绕模型设计，让其兼顾平台和用户的思维方式，鼓励开发者不止充当用户身份，也可以积极探索如何更好地训练模型为己所用，这就是他们成功的关键。

就是这样Free，造就了好模型Claude 3.5 Sonnet，这也是Tom Brown最引以为傲的成果。

Tom表示，其实当时他们做出的第一款产品是Slackbot版的Claude，比ChatGPT还早九个月，不过由于缺乏足够的服务器基础设施，以及不确定它可能会造成的影响，于是一犹豫，错失了发布良机。

后面因为目睹了ChatGPT的成功，他们才匆匆忙忙重新端上了API，随后又推出了Claude AI，不过一直都不温不火，直到Claude 3.5 Sonnet发布，才彻底点燃AI编码的热情。

Tom Brown透露，他们对Claude 3.5 Sonnet成功的惊讶，不亚于OpenAI对ChatGPT的意外，尤其是在代理式编程和执行复杂任务方面给了他们惊喜。

而恰恰就是Claude 3.5 Sonnet横空出世，让Anthropic有了和OpenAI掰手腕的底气。

忆往昔23年的时候，OpenAI还如日中天，50%的市场都被它一家攥着，结果好嘛，现在直接坠机、下降25%。

反观Anthropic，两年前还只能跟在OpenAI身后捡剩下的，现在市场里32%都是它家的天下，尤其是编程这块，Anthropic才真老大，超老东家两倍还多。

谁也没想到，这家由Tom Brown和一群前OpenAI员工“叛逃”创立的公司，做的第一件大事就是想将老东家斩于马下。

这里就不得不提，曾获OpenAI青睐有加的Cursor，奥特曼的投资一拿就立马反水Anthropic，旗下编程默认模型直接从GPT改换成Claude。

OpenAI想收购Windsurf，Anthropic就立马切断Windsurf的Claude API访问权限，想站队OpenAI？那就和Claude say goodbye！

抓包OpenAI员工用自家的Claude Code开发，直接二话不说拔了OpenAI访问Claude的网线。

只能说，Anthropic是真恨啊……

两家公司的硝烟最近更是不藏了，这不前脚Anthropic刚发布Claude Opus 4.1，后脚OpenAI就推出了GPT-5，还专门强调在编码能力上做了优化，这目标是谁不言而喻。

Anthropic也没示弱，反手就将Claude模型的上下文窗口扩大至100万tokens，就是要压倒你GPT-5。

这下OpenAI自己养大的狼，真成心腹大患了。

那么就有人问了，OpenAI前员工离职创业成功的辣么多，为啥偏偏是Tom Brown成了奥特曼的“眼中钉”？

嘿嘿，还得是因为这哥们是个不按常理出牌的野路子，AI全靠他自学，以及亿点点OpenAI的提携。

牛逼哄哄的自学生涯

那年他才21，刚刚从大学毕业，还有点迷茫，于是进入了朋友的YC初创公司上班。

从读书时等待被投喂的狗到社会上必须与狼群竞争，心态上的转变让他意识到，自己想要从事更宏大、更激动人心的事业。

他加入移动公司Mopub，想要做很多事，但苦于编程能力很差不知道怎么做，不过好在最后还是学会了如何规模化发展业务。

自己创业，想做一个更灵活的DevOps（开发运维）平台，结果说不清自己到底要做什么，被YC面试官一顿痛批。

后来被YC联合创始人Paul Graham介绍去做约会应用Grouper，模式就是帮三男三女在酒吧牵线约会。

也就是在这里，Tom Brown等到了一个机会，一个比他还喜欢在Grouper上约会的大佬——OpenAI联合创始人Greg Brockman。

据说他有整整一年，几乎每天都在公司群里，邀约其他人和他一起去Grouper约会，于是Tom成功搭上了这层人脉

不过后来Grouper业务被Tinder打击到一落千丈，收入下滑、梦想破灭……Tom Brown彻底burnout（职业倦怠）。

他选择离开Grouper，并尝试转型学习AI，但在Tom Brown自己的描述中，他当时其实也很犹豫：

• 这辈子，人类说不定能造出变革性AI，或许我能为此出点力，但AI研究必须是顶级的超级天才，而我大学线性代数只拿了B-。

而且那时候AI研究还被视作不务正业，普遍都更倾向于做能实在落地的项目，他身边的朋友也都不看好。

犹豫再三，他先给自己放了三个月的假，比如练练瑜伽、CrossFit，或者为艺术节造辆手工车，钱都花光后，终于决心六个月自学AI，目标进入当时的AI三巨头DeepMind、Google Brain或MIRI。

他先是和直播平台Twitch签了份短期合同，哼哧哼哧干了3个月，赚够6个月的生活费后，给自己制定了一份自学计划，包括：

• 学习Coursera上的机器学习课程
• 参加Kaggle项目
• 读线性代数经典教材《Linear Algebra Done Right》以及一本统计学书籍
• 利用YC校友积分购买一块GPU，通过SSH远程完成课程作业和项目。

6个月闭关学习后，Tom Brown感觉神功既成，立马联系大佬Greg Brockman：

• 我特别想加入OpenAI，不管做什么都行，哪怕是帮你们拖地，我也愿意。

大佬也是珍惜人才，就帮他一对一制定了个自学课程，然后每个月都要求他汇报一次学习进展，然后过了几个月，就让他顺势进入OpenAI搭建《星际争霸》项目的训练环境。

不过据Tom所说，其实在OpenAI前九个月，他都没做过任何机器学习相关工作，后来没多久就跳槽去了Google Brain，专门设计ML系统的攻击与防御机制。

一年后等他回到OpenAI，他终于被委以重任，参与主导GPT-3构建，负责模型工程实现和部署。

GPT-3延续了GPT-2的Transformer架构，在Tom Brown的带领下，完成了局部稀疏注意力、预正则化等模型设计改良，展现出优秀的少样本能力。

其中的关键突破恰恰在于规模化计算，由Dario Amodei（Anthropic的另一位联合创始人）发现的Scaling Laws，开始促使Tom Brown将工作重心转移到计算资源上。

他是OpenAI经典论文《Language Models are Few-Shot Learners》的主要作者之一，负责训练基础设施，将模型参数规模从原来的15亿扩展到了1700亿，可以确保LLM在无需微调的情况下，通过少量示例，就能完成多种自然语言处理任务，如翻译、问答、推理等任务。

已经在OpenAI内部如鱼得水的他，却因为使命感选择了离开，作为OpenAI里专注于安全和规模化的核心团队成员，他和整个团队一起共同创立了Anthropic，希望可以认真对待AGI风险。

当初刚创立时，Anthropic只有七位联合创始人，一百多个员工，资金也完全不能和OpenAI匹敌，困难重重的情况下终于打赢了这场漂亮的Claude翻身仗。

直到今天，他已经是Anthropic技术运营的中坚力量，不仅负责监督LLM训练所需的GPU资源分配，也涉及AI安全架构、资源扩张策略等多层面。

谁能想到，就是这样一个改变整个行业的风云人物，曾经对AI也一窍不通，全靠自学，也能成才。

给年轻人的5个建议

在访谈的最后，Tom Brown表示这是他2015年的自学计划，可能不再适用于当下的年轻人，于是他另外提出了5个职业建议：

<ol>

重视社交：长期接触你所敬佩的人，然后随着时间推移，你会逐渐与之相似。

寻找引路人：找到可以一起学习的导师或同伴，会让成长更为顺畅。

展现自己的价值：主动联系你想一起工作的人，详细说明你的计划与优势，让别人看到你的价值。

动手尝试：通过实际做事并从失败中学习，比理论准备更有效。

勇于承担风险：大胆一点，去挑战那些困难的事情，如果成功了，你会为自己感到自豪。</ol>所以屏幕前的你学废了么？（doge）

参考链接：
[1]https://www.businessinsider.com/anthropic-cofounder-tom-brown-career-advice-ai-2025-8
[2]https://www.youtube.com/watch?v=JdT78t1Offo
[3]https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/
[4]https://www.tomsguide.com/ai/anthropic-looks-to-beat-gpt-5-and-grok-4-with-this-one-major-upgrade


来源：网易