80%美国AI初创靠中国开源模型“吃饭”，a16z投资人震惊，全球开源榜前16名全被中国包揽

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在 Reddit 社区，一条关于“中国开源 AI 模型席卷美国初创”的帖子火了：根据《经济学人》报道，Andreessen Horowitz（a16z）合伙人 Martin Casado 爆料，如今有多达 80% 的美国 AI 初创公司，在融资路演时用的不是 OpenAI、Anthropic 的模型，而是来自中国的开源模型。

如果说几年前大家还把开源模型当“陪跑选手”，那么今天的格局已经在悄悄重塑。正如发帖人调侃的：“如果美国的八成新创都用中国模型，那么你大可以断定，在全球范围内，这个比例恐怕会逼近 100%。”

“如今，当创业者走进硅谷顶级风投公司 Andreessen Horowitz（a16z）路演时，他们的初创公司极有可能跑在中国模型之上。a16z 合伙人 Martin Casado 直言：‘我敢说有 80% 的概率，他们在用中国的开源模型。’”

如果人工智能的泡沫真的要破裂，你不得不思考：像 OpenAI 这样的当红 AI 明星，究竟还能存活几家？他们是否已经成了“昨日黄花”，而未来的趋势将是更精简、更便宜、并且建立在免费开源 AI 之上的模式？如果 80% 的美国新创公司都在选择中国开源，那么你大可以断定，在世界其他地方，这个比例恐怕会逼近 100%。

硅谷原本以为，他们很快就会迎来下一个 AI 独角兽，诞生另一个征服世界的 Google 或 Meta。也许某一天会出现，但至少在当下，看起来即将遍布全球的，反而是中国的开源 AI。

在经济学人的报道中还提到，中国在开放权重模型上的优势更为明显。在一系列智能测试中，今年发布的中国模型已经超越了美国类似的开放模型，例如来自社交媒体巨头 Meta 的模型。而且，它们的能力正逼近最强大的专有模型。

值得注意的是，曾因开放 Llama 模型而在开源社区备受推崇的 Meta，如今的战略重点已转向所谓的“超级智能”，在是否开放上的态度也变得更加谨慎。随着 Alexandr Wang 加入 Meta 并推动战略调整，Llama 项目也逐渐走向闭源化。

Martin Casado 并不是一个随口爆料的 VC。他是 a16z 的普通合伙人，长期负责 125 亿美元规模的基础设施基金，在 AI 和基础设施领域投资过多家知名创业公司，包括 World Labs、Cursor、Ideogram、Braintrust 等。

早年，他共同创办了网络虚拟化公司 Nicira，并在 2012 年以 12 亿美元的价格卖给 VMware，被业界视为软件定义网络（SDN）商业化的标志性事件之一。Casado 也因此被广泛认为是企业基础设施领域的远见者，推动了现代云计算堆栈的成型。

过去几年，Casado 对开源的关注不断加深。去年 7 月，他与 Ion Stoica（Databricks 联合创始人、伯克利教授）在《经济学人》上共同撰文，呼吁业界正视开源在 AI 中的重要性，“包括最大、最强的模型也应该开放。”

上个月，Casado 在播客节目《20VC》中进一步分享了他的看法。他指出，行业正在经历一个从“开源”转向“闭源”的趋势。他提到，尽管舆论普遍支持开源，但从实际生态来看，情况却在逐渐收紧，“我认为开源会越来越少。”他说道。

他直言，如果问“开源是否比闭源更危险”，答案是肯定的，因为中国在开源领域的确更具优势。“我们现在确实看到了中国开源模型的大规模扩散。”

“对我们来说，正确的应对方式不是封闭，而是进一步推动自己的开源努力。”Casado 强调道。

但现实中，行业巨头的选择却恰恰相反。Meta 最初通过开放 Llama 模型赢得了开源社区的赞誉，但随着战略调整，开放的范围逐渐缩小，项目正一步步走向闭源——这与 Casado 所倡导的方向背道而驰。与此同时，OpenAI 虽然口头上表示将“重新开源”，但其最新发布的专有模型 GPT-5 表现平平，让人质疑其开放承诺的真诚度。

Casado 特别指出，开源 AI 与传统软件的最大不同在于：开源并不意味着轻易复制。想要真正复现一个大模型，必须重建完整的数据和训练流水线，这几乎不可能。毕竟训练一个顶级模型需要投入上亿甚至上十亿美元，不可能简单“白送”。

在他看来，开源仍然会是整个生态的重要组成部分。历史上，开源软件在市场价值中的占比大约为 20%，而在 AI 领域，这个比例要高得多。从这个意义上讲，AI 的开源生态反而比传统软件时代更加健康。

全球开源大模型，前十六名全是中国的

软件工程师、自媒体作者 Rohan Paul 最近发现了一个令人震惊的现象：在 Design Arena 的排行榜上，排名前 16 的开源 AI 模型全部来自中国。最好的非中国模型——GPT-oss-120B——也只能排在第 17 位。

Paul 感叹道：“中国几乎彻底统治了开源领域。DeepSeek、智谱、月之暗面（Kimi）、Qwen 等团队在坚持开源的同时，依然能做到这一点，实在令人瞩目。”

Design Arena 是目前全球规模最大的众包式 AI 生成设计评测平台。它的核心机制并非依赖自动化指标，而是通过真实用户的偏好来衡量模型的质量。评测方式类似“对战”：平台会随机展示两个不同模型的回答，由用户投票选出“更好”的一方。

与 MMLU、SWE-Bench 等依赖客观任务完成度的基准不同，Design Arena 更接近用户的真实使用体验。一个新模型一旦上线，就能通过这种“人类投票对战”的方式快速积累口碑分数。

在 Design Arena 的开源榜单上，目前前 16 名清一色都是国产大模型。这意味着，在用户体验维度上，中国开源模型已经全面压制了海外竞争者。

同时，这一榜单也为我们提供了一个观察开源力量的绝佳窗口。开源模型在追赶前沿方面的速度极其惊人：能在消费级 GPU 上运行的开源模型，平均只比最尖端的闭源模型落后 9 个月；而在 o1 模型发布后，开源社区仅仅用了 4 个月就迎头赶上。

而网友的评论也印证了 VC 大佬 Martin Casado 的观点：在竞争激烈、资本有限的环境下，开源的扩散不仅是技术现象，更是创业公司的必然选择。

用户 TradingPulse X 在评论中写道：“中国的模型比西方的更具性价比。如果你是一家初创公司，这几乎是显而易见的选择。现金流才是创业公司的生命线。”

另一位网友 Dylan Bishop 则感叹道：“太震撼了 。”Rohan Paul 回应称：“是的，这几乎是一夜之间发生的。整个依赖开源的创业生态，如今对中国的依赖已经如此之深。”

当然也免不了有一些酸酸的网友，认为 Design Arena 排名不可信。但正如一位网友 lordmostafak 所说，无论出身何处，真正能解决问题的开源模型，才是未来 AI 生态的赢家：

“我个人觉得 GPT-OSS 模型本该排得更高，但不可否认，现在市场确实被中国模型主导了。至于出处，我并不在意——好用就行。正如那句话说的：‘不管黑猫白猫，能抓到老鼠就是好猫。’有趣的是，这句话本身就来自一位中国人，这也算是一种讽刺吧！”

参考链接：

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mz4hrg/all_of_the_top_15_os_models_on_design_arena_come/

https://x.com/rohanpaul_ai/status/1959710355208499692

https://www.youtube.com/watch?v=v0-7wlTdGck


来源：36kr