中国工程院院士邬贺铨：AI终端/模组将成为6G时代新亮点

无聊小北

C114讯 11月13日消息（九九）在今天上午举行的2025年6G发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨在《以终端创新为抓手，建6G发展新生态》主旨发言中指出，5G终端的计算与业务生成能力落后于网络带宽，在一般的消费应用场景下，用户体验不出5G的优势。

从数据上看，移动通信2C目前投入占1/3，收入占约2/3，尽管年降2%~3%，但仍然是电信收入的主体，6G时代AI终端将为2C业务增加新亮点；当前，2B已成为移动运营商投资重点，投入近2/3，收入占1/3，年增6%，成为电信业务收入的增长点，6G时代行业专用AI模组将提升2B在收入中的占比。

AI手机将是智能手机的换代

GSMA《2025年移动经济报告》预见，智能手机仍是移动互联网的主要接入设备，预计到2030年将占移动连接的91%。

根据TechInsight的数据，2024年全球平均换机周期为51个月，2025年中国预计为44个月，较2020年拉长了近40%。换机周期延长既因手机耐用性的提升（内存容量、电池性能、厂商系统更新服务），更因新机能力不足以吸引。

邬贺铨提出，AI手机将是智能手机的换代。据Canalys报告，全球AI手机占智能手机出货从2024年的16%到2028年的54%。

AI手机将端侧大模型嵌入OS，释放UGC创意，增强用户体验，将激活万亿元规模产业。最新的5G AI手机NPU芯片3nm工艺，算力60~200TOPS，内存23GB，支持端侧330亿参数推理，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作赋能、隐私安全、个性化服务等革命性体验升级。

智能体手机端到端自动化执行

AI手机之后还有功能更强的智能体手机。邬贺铨介绍，智能体手机具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并拆解复杂任务、状态回滚、随机应变和群智协作，实现端到端的自动化执行。

在硬件方面，智能体手机搭载高性能的AI算力芯片，可在端侧运行百亿量级参数的生成式AI模型，配备更大的内存（如12GB以上）和存储空间（如256GB以上）。

作为智能体手机的智能外设，AI眼镜配置1200万像素摄像头，32GB存储，续航4小时。以自然语言调用眼镜上的麦克风、扬声器、摄像头、无线短距通信功能，连接AI/智能体手机并作为外设，可离线或上云。

并且，AI眼镜可以作为人机接口解放双手，智能化、交互性、便携性、舒适度、个性化，更易在C端渗透。Wellsenn XR预测2029年AI眼镜年销5500万副，IDC预计全球智能眼镜在2030年将达到20%的渗透。

邬贺铨进一步提出，AI+XR有望成为6G的重要驱动力。AI与XR的深度融合，如眼动追踪、手势识别进一步增强交互的自然性和沉浸感，轻量化设计和高性能显示技术提升用户体验，使用户从“观看视频”转向“进入视频”。

从产业链的角度看，上游的芯片、光学组件和中游的软硬件生态已逐步完善。预计2025年全球XR市场将达到数千亿美元，2035年XR设备预计将达1.3亿台。

行业专用AI模组将提升6G 2B收入

“当然，我们更希望6G不仅用于消费，也用在智能体工业模组。”邬贺铨介绍，智能体工业模组的类型包括机床智能体、机器人智能体、AGV智能体、设备监控智能体等，此外还有研发智能体、供应链智能体、产线智能体等。

智能体工业模组要求网络高带宽（≥1Gbps）/低时延（<1ms）/高可靠（99.999%）/高密度（百万级设备接入/km²）安全性（如硬件级TEE），并提供公众频段/专用频段/开放频段的能力。

具体到智能网联车机模组，一是多体制，LTE/5G C-V2X等，PC5/Uu接口、MQTT和HTTP/2等协议，激光雷达/摄像头/毫米波雷达等多模态；二是算力，集成TensorFlow/PyTorch等框架模型，可内置500TOPS算力，复杂场景决策耗时从0.8秒降至0.3秒；三是性能，车路云毫秒级交互，端到端延迟<100ms，可靠性99.99%，双频GNSS/RTK+惯导定位水平精度毫米级；四是安全，国密算法+PKI数据传输与身份认证；五是提供丰富外设接口（如CAN、以太网），支持二次开发与设备扩展。

无人机机载5G/智能体终端的通信特点：一是基站天线非主瓣的接收，无人机升空后将同时收到多基站信号，面临的相邻小区干扰比地面时大很多，切换失败和掉线次数高。并且低空无人机的飞行时速可达120km，基站天线需采用窄波束对准和快速自动跟踪。二是通感一体需创新天线架构和适应通感融合的新波形等，无人机间需要支持D2D通信和自组网。

直联GEO/LEO卫星的移动终端，包括手机直连天通透明转发GEO、AI加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发GEO突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换等关键技术，支持1.2K通话，时延270ms。AI加持下的卫星手机：集成高性能NPU，支持100亿参数模型本地运行，并向端云协同和场景定制化演进。AI算法可实时分析信号强度、干扰源等数据，动态调整卫星频率和功率。

邬贺铨介绍，车载卫星通信电池续航能力长，凭借全向接收天线获得卫星信号能力也更强；通过调整波束的点亮时长和周期，提供不同的容量值，来平衡不同波束覆盖区的要求。跳波束可将所有可用的卫星资源集中到特定地点提供大容量服务。

终端演进引发应用模式变革

演讲的最后，邬贺铨用“8化”总结终端演进引发应用模式的变革。

终端形态多样化：手机、PC、眼镜等可穿戴设备、传感器/工业模组、机器人、网联车等；终端通过无线短距通信连接终端的智能外设。

终端功能智能化：从智能终端到AI终端，从通信终端到智能体/具身智能、通感融合、通信计算定位控制一体。

终端通信协作化：多Agent终端自组织协作通信，流量从南北向转为东西向。

人机交互多模化：自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等，从GUI到LUI（语音界面）并发展为Agent UI，APP存在感和独立性被弱化，转而成为系统背后的服务工具。

内容交互异构化：提问与获得的信息模态转换（文生图/文生视频，手语声音互转）

内容供应个性化：获取信息方式从浏览到对话，内容产生从对外检索到用户（在终端内或与云端协同）生成，从内容预制到内容定制。

终端连接多元化：从点到点（含接力/流量分担/冗余并发）到P2MP/MP2P，以多归属/多切片/多接口组织MP2MP，（例如5GPC5/Uu接口分别连接V2V和V2N）。

终端服务泛在化：2C/2B互补、人机物兼容、云边端协同、通感算融合、天空地互联。

邬贺铨表示，6G与AI的交汇赋能移动终端进入智能体新时代，产业链应以终端创新为抓手，打造6G发展新生态！