《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》（浪潮信息）

QLY2024

《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》（浪潮信息）
该报告由 IDC 与浪潮信息于 2025 年 2 月联合发布，是评估中国 AI 算力发展现状、趋势与路径的核心行业报告，核心聚焦生成式 AI 与大模型驱动下的算力需求爆发，为产业与政策提供决策参考。

一、核心数据与趋势

• 2024 年算力规模：智能算力达 725.3EFLOPS，同比增 74.1%（是通用算力 20.6% 增幅的 3 倍多）；AI 算力市场规模 190 亿美元，同比增 86.9%。
• 未来预测：2025 年智能算力将达 1037.3EFLOPS（增 43%），2026 年达 1460.3EFLOPS（为 2024 年的 2 倍）；2023-2028 年智能算力五年复合增长率预计 46.2%，显著高于通用算力的 18.8%。
• 市场与应用：DeepSeek 等大模型加速 AI 普及，92% 企业使用的生成式 AI 模型平均参数量小于 50B，32B 参数模型成企业场景主流，带动数据中心、边缘及端侧算力协同建设。
  

二、核心策略与特征

• 发展策略：提出 “扩容 + 提效” 并行 —— 扩容即增强算力供给、优化基础设施架构、推动产业聚集；提效则通过软硬协同、算法优化（如 FP8 精度）、绿色低碳技术提升算力利用率。
• 算力特征：呈现多元化（通用 / 智能 / 边缘 / 端侧协同）、服务化（算力池化 / 按需调度）、场景化（适配大模型训练 / 推理等）、绿色化（PUE 持续下降）四大特征。
  

三、价值与建议
报告指出大模型推动算力需求从 “高端定制” 走向 “普惠化”，产业侧加强智算中心建设、提升算力调度能力；企业侧优先选择适配场景的模型与算力方案，降低部署成本。同时强调浪潮信息等厂商通过服务器优化（如元脑系列）支撑大模型高效部署，加速 AI 与实体经济融合。