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发表于 2026-5-8 14:20:16 |只看该作者 |倒序浏览
5 月 6 日,天翼云联合中国石化完成 DeepSeek-V4-Pro 全栈国产化部署,这不是一次普通的技术落地,而是天翼云正式亮出自身新定位的关键一步,这个定位就是国云国芯国模。这件事也为央企 AI 转型,树立了看得见、可复制的行业标杆。
人工智能 + 行动推进到现在,央国企的数智化转型早已不是简单上云用云,核心要求变成自主可控。能源行业的特殊性更突出,业务覆盖全产业链,数据涉密程度高、合规标准严,对 AI 部署的每一个环节都有近乎苛刻的要求。

中国石化作为全球领先的能源化工企业,在 AI 转型中遇到的问题,很有行业代表性。企业积累的工业数据体量庞大、结构复杂,同时面临三个刚性难题。核心模型和工业数据必须在安全隔离的国产化环境运行,通用平台无法满足安全管控。万亿参数的大模型需要高密度国产化算力支撑,底层迁移和调优难度大。能源行业的地质报告、运维手册等文档动辄百万字,普通模型承载不了超长上下文的处理需求。

面对这些实际刚需,天翼云没有提供通用化方案,而是拿出量身打造的一体化解决路径。依托弹性高性能计算 E-HPC 平台,实现超算和智算集群的统一调度,搭配国产化智算集群和高速互联技术,打通算力传输的瓶颈。同时完成模型与底层技术的全链路适配,把硬件算力充分释放,也让超长上下文能力稳定落地。

此次落地的 DeepSeek-V4-Pro,参数规模达到 1.6 万亿,借助 MoE 架构实现高效推理,算力利用率有明显提升。模型原生支持 1M Token 超长上下文,能一站式处理能源工业的全量文档。最核心的是,全栈国产化适配做到 100%,没有外部依赖,完全契合央企核心数据的安全合规要求。

目前这套部署已经稳定运行,核心能力全面释放。它解决的不只是技术问题,更是能源行业长期存在的业务痛点。百万字级别的专业文档可以高效处理,工业数据的价值能被真正挖掘,也让中国石化的长城大模型和工业智能体能力迈上了新台阶。

从行业价值来看,这次合作是能源央企在国产化环境部署万亿参数开源大模型的标杆实践。合规层面实现安全隔离和国产化闭环,守住核心数据安全。技术层面完成万亿参数大模型在国产化环境的最优落地。行业层面形成标准化范式,为能源及其他央国企提供了自主可控的 AI 基建方案。

国云国芯国模,不是一句宣传概念,而是天翼云作为国家队云服务商的清晰战略。国云筑牢算力底座,国芯保障硬件自主可控,国模激活行业智能应用,三者协同形成全链路闭环。天翼云此前一直在完善智能云体系,开放算力、模型等生态能力,这次与中国石化的合作,正是这一战略的具象化落地。未来天翼云会持续夯实国云底座,提供通算、智算、超算全谱系算力,深化与央国企的场景化合作。

随着全栈国产化模式不断成熟,这类落地实践会越来越多,也将推动国产人工智能产业,走向更自主、更稳健的高质量发展。

通信敢言

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