通信人家园

 找回密码
 注册

只需一步,快速开始

短信验证,便捷登录

搜索

军衔等级:

  上尉

注册:2020-12-8162
发表于 2026-6-12 10:49:05 |显示全部楼层

转发 白犀牛通信

今天,包括中国移动在内的三大运营商都在抢占Token运营先机,都在磨刀霍霍准备挖掘金矿,但我认为,运营商真正的价值不在于卖Token,而在于——算力网。


从去年下半年开始,唱衰中国移动的声音就不绝于耳,很多人认为,中国移动将错过AI浪潮,至少会被边缘化。

他们的理由很简单,当前全球AI 产业的竞争焦点,主要集中在大模型研发和算力硬件供给两个维度。市场普遍将参数规模、训练算力和应用生态视为决定 AI 服务竞争力的三大核心要素。

而无论是两个维度,还是三大要素,中国移动似乎都不占主导优势。

但事实上,当前行业普遍忽视了一个同等重要甚至在某些场景下更为关键的底层支撑环节——算力网。

- 01 -
大众对AI 服务的认知,往往局限于终端请求到云端处理再返回结果的简单链路。实际上,端到端服务体验的决定性因素,很大程度上取决于中间的网络传输环节。

目前主流大模型在业务高峰期出现的响应延迟和卡顿,相当一部分并非源于算力中心的计算资源不足,而是传输链路拥塞导致端到端时延激增。

对于通用对话类应用,秒级延迟尚可接受。但对于工业级和关键领域AI 应用,时延是不可妥协的硬性指标。

自动驾驶要求端到端时延控制在10 毫秒以内,远程手术要求低于 1 毫秒,工业互联网的实时控制和预测性维护同样对时延有着严格要求。

这些场景的需求,无法通过单纯建设超大规模集中式算力中心来满足。

受物理光速限制,数据在长距离光纤传输中必然产生固有延迟。北京到广州的光纤传输单程时延就超过20 毫秒,这已经超出了多数实时 AI 应用的容忍阈值。

算力网的核心逻辑,是实现算力资源的泛在化部署与服务化交付。通过在全国范围内构建中心算力、区域算力、边缘算力三级节点体系,再依托高速全光网络实现节点间的互联互通。

当用户发起计算请求时,系统能够根据业务特性、时延要求和节点负载情况,自动将任务调度到最优算力节点执行。这是AI 服务实现规模化商用和工业级落地的必要前提。


- 02 -
市场对中国移动的估值逻辑,仍未完全摆脱传统通信管道服务商的认知框架。这种认知已经严重滞后于中国移动的战略转型和产业发展趋势。

今天,中国移动最核心的资产,从来不是用户规模,而是其覆盖全国、深入末梢的物理网络基础设施。中国移动拥有全球规模最大的光纤传输网络,干线光缆总长度超过200 万公里,实现了全国所有行政村的光纤覆盖。同时运营着全球最大的 5G 网络,基站数量占全球总量的三分之一以上。

这些网络资源,是构建全国性算力网不可替代的物理基础。任何互联网企业或芯片厂商,都不可能在可预见的时间内复制同等规模的全国性网络。

更关键的是,无论是光通信技术层面,还是基础设施建设层面,中国移动仍在一路狂奔!比如,近日,由中国移动联合产业合作伙伴自主设计的全球首条S+C+L三波段(短波段+常规通信波段+长波段)超低损多芯光缆线路在山东青岛正式建成开通。这条新型光缆线路突破传统光纤的传输容量极限,标志着我国空分复用光纤与多波段融合技术迈入商用化新阶段,为智能时代算力互联、超大带宽传输提供了全新技术方案。

在算力节点布局方面,中国移动也走在了行业前列。中国移动已经建成多个国家级智算中心,同时在全国31 个省份部署了省级数据中心,并在数百个地市建设了边缘算力节点。

更核心的优势在于,中国移动能够实现网络与算力的原生融合与协同调度。

中国移动可以在网络层面直接感知业务流量特征和计算需求,实现算力资源的动态分配和跨域调度。当某一区域出现突发性计算负载时,网络可以自动将部分任务分流至其他空闲节点。

这种网算一体的调度能力,是纯互联网公司和独立算力厂商所不具备的。


- 03 -
主流互联网企业的算力基础设施,普遍采用集中式布局模式,算力中心主要集中在少数几个核心城市。虽然单个中心的算力规模较大,但全国覆盖能力不足。

一旦出现区域性的计算需求爆发,远距离传输带来的时延问题就会成为无法逾越的瓶颈。同时,跨运营商网络传输还会引入额外的抖动和丢包,进一步影响服务质量。

芯片厂商的核心竞争力在于算力硬件的研发和生产,完全不具备网络基础设施资源,更无法实现网络与算力的协同调度。

因此在算力网这个赛道上,基础电信运营商拥有天然的、几乎不可替代的竞争优势。

目前各地政府在推进数字经济和新型基础设施建设时,普遍将中国移动作为首选合作伙伴。地方算力基础设施的建设和运营,离不开运营商的网络资源和本地化服务能力。

越来越多的企业在部署工业级AI 应用时,也开始优先选择运营商的算力服务。只有依托运营商的本地算力节点和专用网络,才能保证应用的稳定性和低时延要求。

未来AI 产业的算力需求将呈现高度多样化特征。模型训练需要大规模集中算力,实时推理需要低时延边缘算力,复杂业务则需要多级算力的协同工作。

一张能够统一调度各类算力资源的全国性算力网,将成为整个数字经济的核心基础设施。


- 04 -
当前资本市场对中国移动的估值,仍主要基于传统通信业务的稳定现金流,并未充分反映其算力网业务的长期增长潜力。

中国移动正在经历从通信服务商向算力服务商的战略转型。其算力网络在未来将承载全社会大部分的AI 计算需求,成为 AI 时代的核心基础设施提供商。

当市场还在追捧大模型和算力芯片的时候,更应该关注AI 产业底层基础设施的长期价值。

未来AI 行业的竞争,最终会延伸到基础设施层面的竞争。谁掌握了全国性的算力网,谁就掌握了 AI 时代的数字大动脉。
这,才是中国移动真正的价值所在。

举报本楼

本帖有 6 个回帖,您需要登录后才能浏览 登录 | 注册
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 |

版规|手机版|C114 ( 沪ICP备12002291号-1 )|联系我们 |网站地图  

GMT+8, 2026-8-16 05:28 , Processed in 0.120966 second(s), 16 queries , Gzip On.

Copyright © 1999-2025 C114 All Rights Reserved

Discuz Licensed

回顶部