中国移动果断出手，入股该公司！

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在量子计算多条硬件路线还在混战的当下，运营商资本的下一个关键落点会选在哪里？答案刚刚浮出水面。中国移动旗下链长基金完成了对中科弧光量子软件技术有限公司的战略投资，融资金额超亿元。

今年以来，量子产业风起云涌，光是一季度，国内量子科技赛道融资总额突破 32 亿元，一举超过 2025 年全年的总量。而中国移动此次出手，则在押注量子产业另一条关键赛道。

一家不造硬件的量子核心企业

弧光量子成立于 2020 年 11 月，技术团队脱胎于中国科学院软件研究所量子软件实验室，牵头承担过科技部科技创新 2030 重大项目里的量子算法与软件开发课题。公司核心团队八成以上来自清华北大等顶尖院校，硕博占比超过九成，创始人应圣钢是清华大学博士，也是中科院软件研究所的正高级工程师。

和市面上大多数量子科技公司不同，弧光量子没有选择超导、离子阱、光量子这些硬件赛道，而是从编译器、EDA、云平台切入，专注做量子软件中间层。

打个比方，不同技术路线的量子硬件，就像不同系统的电脑，底层指令和架构完全不一样。开发者要写量子应用，就得挨个适配不同的硬件平台，成本极高。量子软件的作用，就是做一层通用的翻译和调度，把不同路线的硬件能力封装成统一的算力接口，让上层应用不用关心底层用的是什么硬件，直接调用就行。

目前弧光量子是国内唯一覆盖多条芯片路线，贯穿硬件工具、程序开发到云端应用全链条的量子软件企业。它的产品已经部署在国盾量子、华翊量子等主流量子系统上，客户包括运营商、能源等多个行业的头部企业。这种不生产硬件，却定义了硬件使用方式的定位，让它天然成为连接硬件厂商、云平台和行业用户的枢纽。

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这不是一笔简单的财务投资

很多人会把这笔投资看作普通的产业财务布局，其实远不止于此。链长基金是中国移动发起设立的产业链发展基金，从成立开始就不是以财务回报为第一目标，而是围绕国家战略性新兴产业布局，聚焦移动信息产业链的补短板、锻长板、布局前沿方向，核心战略就是 AI +。

梳理链长基金近两年的投资动作，能看到非常清晰的赛道组合逻辑，不是零散的单点下注，而是围绕 AI 算力需求搭建一套完整的能力矩阵。

在量子科技领域，链长基金此前已经投资了华翊量子、玻色量子、信通量子、国科量子等多家公司，覆盖超导、离子阱、光量子、中性原子几乎所有主流技术路线。2026 年 1 月，链长基金还独家投资了中科酷原近亿元融资，专门用于量子计算硬件研发加速。加上这次入股弧光量子，等于在完成硬件端多路线布局之后，精准补上了软件层的关键一块。

不只是量子赛道，在具身智能领域，链长基金已经形成覆盖具身智能、本体制造、核心零部件的全产业链布局。2025 年底先后投资戴盟机器人和银河通用机器人，前者是亿元级战略融资，后者是超 3 亿美元的融资，都由链长基金深度参与。在 AI 与算力基础设施领域，2026 年 1 月领投雷鸟创新超 10 亿元融资，这也是国内运营商首次战略投资智能眼镜赛道。同年 6 月参与微纳核芯超 10 亿元 B 轮融资，看好三维存算一体技术在大模型推理中的价值。

所有这些投资看似分散在不同赛道，底层逻辑却高度一致。围绕 AI +的算力需求，从底层芯片、存算架构，到量子计算、终端入口，一步步构建从基础算力到上层应用的完整产业生态。

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量子+ AI 才是真正的协同落点

这次融资的资金用途，第一项就明确为量子+ AI 融合研发。这也是这笔投资最核心的看点，它不是简单的产业链补位，而是中国移动 AI +战略在量子领域的深度落地。

弧光量子当前的核心研发方向，是构建一套用自然语言编写量子程序的系统。最上层的算法智能层负责理解业务需求，匹配对应的量子算法。中间的大模型负责把算法方案转换成可执行的量子程序。最下层的执行层调用工具自动验证结果，修复程序错误。这套技术路径，和链长基金以 AI +为核心的战略定位高度契合。

更深层的协同在于产业场景。弧光量子本来就是中国移动云公司的供应商，双方已经有成熟的业务合作。这次投资之后，普通的客户关系直接升级为战略协同关系。后续双方会在分布式芯片、新测控架构等方向开展联合研发，从简单的买卖合作走向深度的技术共建。

这种投资加场景加联合研发的模式，正是链长基金一直践行的投资理念。用大型企业的真实产业场景，带动创业公司的技术快速落地成熟。用创业公司的前沿技术创新，补足大产业链里的薄弱环节。对弧光量子来说，拿到的不只是运营资金，还有运营商级别的应用场景和产业资源。对中国移动来说，收获的也不只是财务收益，而是在量子软件这个关键节点上，提前锁定了技术话语权和生态主导权。

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量子产业正在迎来价值重估

2026 年一季度，国内量子科技赛道融资总额突破 32 亿元，一举超过 2025 年全年的总量。赛道热度还在持续攀升，但资金的偏好已经悄悄发生了转向。

早期的量子投资几乎全部涌向硬件企业。市场评判一家量子公司的价值，核心看量子比特数量、纠错能力、芯片工艺参数。所有人都在赌哪条硬件路线最终会胜出，资本也都在堆硬件的技术指标。但随着多条技术路线逐步走向成熟，工程化落地开始成为新的行业瓶颈。这时候行业才逐渐意识到，硬件性能做上去了，能不能用起来，能不能让开发者和行业客户用得顺手，反而成了更难解决的问题。

软件层的价值，就是在这个产业节点上被重新发现的。如果说硬件决定了量子计算的算力上限，软件就决定了算力的转化效率和普及速度。没有成熟的软件生态，再高的量子比特数也只是实验室里的演示参数，没法真正转化成产业价值。

弧光量子这类轻资产、高壁垒、强连接的平台型软件企业，稀缺性会越来越高。过去它们在量子产业链里只是辅助工具的角色，现在正在逐步变成影响整个产业节奏的关键变量。在量子计算从实验室走向工程化的关键窗口期，谁先打通软件层与硬件层的协同通道，谁先实现经典算力与量子算力的顺畅衔接，谁就有可能在下一轮产业爆发中占据枢纽位置。

从早期广撒网布局多条硬件路线，到现在系统性补上软件短板，中国移动在量子赛道的布局升级，其实也是整个量子产业发展的缩影。白犀牛