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标题: 【资料分享】通信行业六大专项技术课程总结分享（二） [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2020-2-28 17:41

作者: 传知学院 标题: 【资料分享】通信行业六大专项技术课程总结分享（二）

本期重点：

人工智能企业实战
物联网关键技术与案例
实战大数据

01、人工智能企业实战

一、人工智能的领军人物

Geoffrey Hinton

Yann LeCun

实战大数据-2.大数据生态圈尝鲜.pptx (3.62 MB, 下载次数: 2)

实战大数据-1.解密大数据.ppt (4.71 MB, 下载次数: 2)

电信数据全生命周期安全.pptx (1.43 MB, 下载次数: 2)

Yoshua Bengio

Andrew Wu（吴恩达）

二、人工智能入学指南

1、为什么Python这么火？

难度：有任何语言基础学Python你会觉得简单到家了
实用性：能用一行代码，何必用十行呢？
Python工具库：常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow
各大公司开源工具库都有Python接口且都是主流，我们实际工作很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务。

2、人工智能我该怎么学呢？

人工智能是一个很大的圈子，但是基础必然是机器学习；
就是你告诉机器你想做什么，并且给它一堆数据让它去模仿着做（比如，高考我们做的一堆练习册和答案，目的就是让我们解题的思路和高考试卷配对）；
机器学习需要什么？算法，数据，程序，评估，应用。

3、机器学习能做什么？

定义：通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。
分类：有监督学习、无监督学习和强化学习

机器学习在数据挖掘，图像识别，语音和自然语言处理中有着广泛应用

4、机器学习流程是什么样的？
- 一个机器学习的常规套路
- 数据收集与预处理
- 特征选择与模型构建
- 评估与预测
5、机器学习我该怎么学？
- 机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧；
- 机器学习中有很多经典算法，就需要清楚一个算法的推导及如何应用；
- 程序员兄弟：如果要转行，让你看数学你肯定要疯的，重点应在于如何应用（库的使用，完整项目如何构建，从头到尾的流程）
6、机器学习怎么动手去做？
- 只有实际应用才没白学，案例最好的资源：Github、kaggle及各大资源分享点；
- 案例的积累作用很大，我们的工作主要就是在模仿，既然人家是这么做的且做的不错，去模仿做出来的就是我们自己的！建议大家先学会模仿，再去创作吧！
7、现在说的很火的深度学习是什么？
- 深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广；
- 深度学习在计算机视觉和自然语言处理中更厉害一些；
- 那我学机器学习还是深度学习呀？一切的基础都是机器学习，做任何事情没有坚实的基础只会越来越迷茫，机器学习值得你从头开始。
- 三、python所有知识点
- 四、NumPy知识点
- 五、Pandas实战
02、物联网关键技术与案例
- 知识地图
- 一、物联网发展概述
1、历史进程
- 1995年---Bill Gates 《未来之路》物物互联
- 2005年---国际电信联盟《ITU互联网报告2005：物联网》，指出无所不在的“物联网”通信时代即将来临
- 2009年---“感知中国”
- 2013年---《物联网标识白皮书》
- 2018年---三大运营商布局NB-IoT网络，物联网商用进程加速
- 2019年---5G商用，加速物联网发展进程
2、历史进程-国内政策
- 2009年---物联网被列为国家五大新兴战略性产业之
- 2011年---工业和信息化部电信研究院在北京发布了《中国物联网白皮书（2011）》
- 2012年---工业和信息化部发布《“十二五”物联网发展规划》
- 2013年---工业和信息化部电信研究院在2013宽带通信及物联网高层论坛上对外正式发布了《物联网标识白皮书》
- 2017年---工信部发布的《物联网“十三五”规划》
- 2019年---物联网安全，保护用户隐私，成为法规并成为用户关注点
3、物联网定义-关系范畴
- 通过传感与执行设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接，进行信
- 息交换，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
4、物联网规划

5、物联网新机遇
- 迎接大数据时代的到来：在2019年，将有大约36亿台设备主动连接到互联网，用于日常任务。
- 全数字化管理+云服务。
- 物联网设备爆炸式增长：根据国际数据公司（IDC）的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。
6、物联网与战略应用融合
- 二、物联网关键技术
1、物联网-系统结构
- 根据信息生成、传输、处理和应用的过程，可以把物联网系统从结构
- 上分为四层：感知层、传输层、支撑层、应用层
2、联网——核心技术范畴

3、物联网应用——核心组件

4、物联网——关键技术分解

5、物联网关键技术——嵌入式芯片

6、物联网关键技术——传感器技术

7、物联网关键技术——物联网OS

8、物联网关键技术——组网技术
- 组网的设计目标：
- 降低平均能耗
- 提高覆盖度
- 提高实时性
- 减小干扰和竞争
- 鲁棒性
- 扩展性
9、物联网关键技术——物联网安全
解决方案

软安全：
- 网关安全—跨平台扫描器
- 代码安全—代码加固
- 协议安全—协议分析器
硬安全
- 总线安全—多总线分析器
- 电磁安全—无线系列仪器
- 电路安全—分析仪表
三、物联网典型案例

1、物联网应用新方向——BIM技术

03、实战大数据
- 知识地图
大数据生态圈尝鲜

链接：https://pan.baidu.com/s/1QRk4_mNqYkXFkjUPGY4TyA]提取码：cdjh
部分文件过大，网盘请自行提取。

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附件: 实战大数据-1.解密大数据.ppt (2020-2-28 17:38, 4.71 MB) / 下载次数 2
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时间: 2020-2-28 22:02

作者: ran2cn

谢谢分享。

时间: 2020-2-29 08:52

作者: ran2cn

已阅。

时间: 2020-2-29 09:43

作者: maliang950

谢谢分享。

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