John Martinis的团队计划使用一个“混乱的”(chaotic)量子算法来实现这一目标,这一算法的产出看起来像一个随机的输出。如果他们的算法在一个由相对较少的量子位组成的量子计算机上运行,一个传统的机器能预测最后的输出,但是,一旦量子机器的量子位接近50,即使是大的传统超级计算机也会难以保持速度,John Martinis的团队预测。
紧接着,在 2016 年 7 月,谷歌量子软件工程师 Ryan Babbush 在 Google Research 发表博文,介绍了谷歌量子计算研究的最新进展——谷歌与哈佛大学的 Aspuru-Guzik 团队以及来自劳伦斯伯克利国家实验室、加州大学圣塔芭芭拉分校、塔夫茨大学、伦敦大学学院众多研究机构的研究人员合作,进行了首个完全可扩展的分子量子变相模拟(计算)。