2019年,华为有了一个重大的举措,成立了 CLOUD&AI BG(云与人工智能事业群)。智能计算芯片产业启动,核心工作是基于ARM的CPU(鲲鹏),人工智能AI芯片(升腾)来构筑生态。最近有消息,也在自研云端的GPU。
短短一年不到,智能计算生态就获得了飞速的发展,蔚然成型。
1、中国站在了AI计算生态构建的最前沿,与美国产生了竞争
过去几年,有一个巨大的技术革命,那就是:人工智能终于进入了大规模商用!为了这一天,在二战之后,西方科学家们为此努力了七八十年。
深度学习获得了巨大进步。几个基础算法(3D卷积算法等)主要是在加拿大蒙特利尔和多伦多搞出来的。获得图灵奖的三位深度学习大师都有加拿大的工作和学习经历。和渥太华的5G与6G一起,加拿大东部成为了全球算法研究的中心。
应用的牵引则在较大程度上靠GOOGLE,包括图像识别大赛、掀起无人驾驶汽车潮流等。相比18年的AI狂飙,19年中国的AI新应用发展得较为平淡,合创投资丁明峰笑谈:因为GOOGLE在2019年没有新东西出来了。
AI的最大应用市场其实是在中国。无卡停车就是AI的序言,智能安防(摄像头到处都是)迅速发展,无人驾驶未来可期。特斯拉上海工厂开业后股价暴涨,也证明了华尔街对中国AI产业的期待。
AI的三大要素是算法、算力和样本,后两者中国都有优势。关于AI算法,《浪潮之巅》作者吴军说,AI技术20年内不会有大突破。
AI芯片当然是核心,无论是云侧,还是端侧(边缘计算),无论训练还是推理,中国都已经有了,而且有不少颗。
英伟达目前的生态很好(+GOOGLE的TensorFlow)。在云端训练芯片市场,英伟达凭借优秀的产品生态以及计算能力占据头部位置。但是市场并没有成熟。中国AI生态的构建,现在正是时候。去年上海AI大会,倪光南提出:中国要构建自主可控的AI生态。
未来AI的广泛应用创新,有可能就要转移到中国来了。
美国因此就面临着一个巨大的尴尬:AI上,中国可能要截胡了!
AI芯片的最重要指标是:算力。19年8月23日,华为发布了算力最强的AI处理器昇腾(Ascend)910和全场景AI计算框架MindSpore,采用自研的达芬奇框架。徐直军说:“某种程度上说AI本身就是一个暴力计算,没有强大算力哪来成功?我们华为云希望面向全球,真正提供普惠的、强大的算力。”华为昇腾910芯片架构采用台积电7nm+ EUV工艺、32核达芬奇,半精度达到256TFOPs,针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。
2020年5月14日晚,美国最牛逼的AI芯片公司英伟达,发布了用于AI的新“核弹”芯片。CEO黄仁勋在家中厨房举行了GTC 2020的 “厨房演讲”,带来英伟达新一代以电流之父(Apmere安培)命名的GPU架构
Ampere,还从厨房烤箱中取出了第一款采用Ampere架构的GPU芯片NVIDIA A100 GPU。A100的产品核心为台积电7nm,A100支持TF32运算,浮点性能156TFLOPS。
图注:黄教主从烤箱里拿出“核弹”!
36氪在报导中提到,黄仁勋提到亚洲是世界上对数据中心需求最大的地区。中国的云计算和移动计算是非常先进的。财新在报导中提到,英伟达声明中称,国内的阿里云、腾讯云、百度云和海外的AWS、微软Azure、谷歌云等云服务商都计划提供基于A100的服务。其中多数大厂此前都已推出了自研AI芯片,以追求超过英伟达GPU的计算效率。
我们可以看到,英伟达的核弹芯片生态好算力强,最大的期待市场之一就是:中国!
MARK一下,2015年3月,英伟达邀请了中国第一个基于KVM自主可控的虚拟化公司京华科讯的董事,也就是老兵戴辉我去参加GTC大会。黄仁勋和马斯克在高峰对话大谈特谈,掀起了自动驾驶和人工智能的巨大浪潮。英伟达和AMD因为其GPU用于人工智能和高性能计算,股价暴涨好多倍。
大家都看到了,台积电的最新工艺,直接决定了AI芯片的算力。所以,这次美国商务部的措施里,也对华为做出了限制。
中国巨大的AI市场里,也容得下美国和中国的玩家。
太平洋这么大,容得下中美两家。
2、华为ARM 服务器CPU(鲲鹏),借助云计算构建生态,弯道超车
数据中心服务器的CPU,INTEL推动的X86架构,占据了95%以上的市场。这个领域以前是IBM和SUN们的天下。云计算兴起之后,X86+云计算虚拟化的联合,构筑低价的服务器集群,将IBM和SUN打得落花流水。
我去FACEBOOK专门去看门口的大牌子,正面写着FACEBOOK,反面还留着SUN微系统的褪色大字。这提醒大家,技术的变革可能来的非常的凶猛。
服务器对可靠性的要求很高,超过了手机。老兵戴辉担任顾问的明锐理想科技有限公司提供了3D视觉检测手段,服务于亚马逊、华为、惠普等众多服务器主板的生产质量检测。
成也萧何,败也萧何。云计算成就了INTEL,几乎垄断了数据中心服务器市场,ARM阵营垂涎万丈,基于ARM CPU的云计算却也给INTEL带来了巨大的威胁。
Marvell美满(漫威是Marvel)是第一个发力的,很早就做出了基于ARM的服务器CPU,最开始是用于需求较为简单的存储服务器,后来广泛用于网页服务器等领域。继ThunderX2之后,又推出了ThunderX3。不过,美满并没有解决基于ARM的云计算虚拟化技术。
第一台真正基于ARM的服务器是用于存储的,是老兵戴辉拉的皮条,这是老兵戴辉对ARM阵营的历史贡献!该公司后来获得了ARM旗下的投资。
18年暑假我在硅谷看到了联想出品的电脑,采用了高通做的基于ARM的PC CPU,以及WINDOWS操作系统。
CEC旗下的飞腾也是基于ARM的CPU,不仅做服务器单机,还做了天河巨型机这样的超算,可以瞬间完成运算量巨大的单任务(比如火力发电站的模拟仿真等),但不支持云计算的多租户需求,没有办法提供可伸缩的处理能力同时给多个客户使用。
ARM服务器CPU的性能不错,但是生态却很有问题,第一要攻克的是云计算虚拟化技术。才能构成ARM服务器集群支持大任务和处理能力的动态调整。如果没有这个技术,就只能做单机。
图注:华为芯片第一人徐文伟发布鲲鹏芯片
华为发布了鲲鹏芯片,还做出了基于ARM的虚拟化软件(基于容器技术),实现了基于ARM CPU的服务器云计算,基于ARM的云计算生态开始构建了。2019年,鲲鹏生态在国内迅速发展,深圳的鹏城实验室就是一个大基地。
集微网《Arm服务器芯片阵营的进击》作者艾檬写道:正如科技老兵戴辉所指,云端应用不同,可通过在云端适配特定应用来进入市场,使得进入门槛地降低。华为的Arm服务器CPU鲲鹏芯片就是通过在云端适配特定应用来进入市场的,比如鲲鹏适配了金蝶的云ERP应用,就可以搞一堆用鲲鹏的服务器用于金蝶的云ERP SAAS,而不需要对所有应用都兼容。注意,所有应用是对英特尔都兼容的。云计算的兴起,催生了商业模式的巨大变化,这也为新来者提供了新的契机。
随着移动互联网的爆炸式发展,很多应用本来就是基于安卓的,就更适用于ARM CPU的云计算体系了。微信这样的大系统,就非常合适从X86的服务器集群迁移到ARM的服务器集群。
华为搞了一个“全云策略”,将WELINK等应用软件、高斯数据库软件等统统上云,而且也不在线下单独去卖LICENSE给企业了(定制很麻烦)。其5G电信核心网未来就可以同时兼容X86和ARM两个体系,注意到中国电信已经开始规模采购ARM服务器了。
ARM来入侵服务器CPU市场,已经成了定局。
图注:ARM中国梁泉的PPT,5G呼唤新算力
Arm中国梁泉讲到:Arm正在逐渐介入到云端场景里去,国内我们的合作伙伴包括华为、飞腾,海外的合作伙伴像亚马逊,都已经有云端芯片的发布,并且在整个云端服务器方面已经有很多数据分析的场景。
在美国,世界最大的云计算公司亚马逊、互联网公司GOOGLE其实也都在干同样的事情,采用ARM CPU来替代一部分X86,通过云计算来实现生态迁移。
毫无疑问,CPU的效率,也取决于台积电的芯片最新制程。这是关键。
四、太平洋这么大,容得下中国和美国
中国早已经是全球最大的通信市场。人多,一人一个手机,还特爱抱着玩。
中国开启的新基建,中国将成为全球信息科技(IT)的最大市场。中国人最多,制造业发达,物联网节点最多,搞笑内容最多,智慧城市最发达,中国一定会成为全球最大的云计算市场。
IT和人工智能的技术创新未来也很可能在这里产生。特斯拉大举入华,未来也将在中国创造传奇。
外交部发言人赵立坚表示,“包括贸易、投资在内的中美两国经贸关系本质是互惠共赢的”,他还说到,中美“合则两利,斗则俱伤”。
太平洋这么大,一定容得下中国和美国。