骁龙 8 至尊版发布，关乎高通在AI时代地位的关键一战？

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2024 年骁龙峰会正在如期举行，雷科技已抵达美国·夏威夷现场进行专题报道。从峰会的核心内容来看，高通正迫不及待想让大家看看什么才是真正的 AI 时代。高通用相当大的篇幅着重介绍了其在 AI 领域的技术突破，同时也展示了全新的骁龙芯片如何用强大的技术构建 AI 生态。

图片来源：雷科技

AI时代，高通能否延续在移动时代的王者地位？跟着雷科技一起看看这一次发布的技术与产品，或许你会有自己的答案。

骁龙 8 至尊版发布，性能媲美桌面处理器

活动伊始，高通简单回顾了骁龙在过去一年里的重点成果，比如前段时间上线的骁龙 X 系列商用电脑产品。得益于性能远超同类产品的 NPU，骁龙 X 笔记本打造了 Copilot+ AP PC 这一全新的品类。此外，骁龙 X 中所使用的高通 Oryon CPU 同样重新定义了笔记本的能效标杆。

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那么如果将 Oryon 这款强大的 CPU 放到手机芯片中呢？

在 2024 骁龙峰会上，高通正式发布了全新的骁龙 8 至尊版移动平台（Snapdragon 8 Elite），这一平台的“新”不仅体现在产品命名方式上，同时也体现在产品的架构、性能和能耗上。

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首先，全新的骁龙 8 至尊版采用了第二代高通 Oryon CPU（2+6）。值得注意的是，这里的（2+6）并不是大家传统认知中手机处理器的 P 核心与 E 核心，而是与第一代 Oryon CPU 相似的“全大核”架构。

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第二代 Oryon CPU 由两个核心丛集组成，第一个丛集包含 2 个超级内核（Prime），主频达到 4.32GHz，各配备 192KB 的一级缓存；第二个丛集包含 8 个性能内核（Performance），主频达到 3.53GHz，各配备 128KB 一级缓存。至于“能效核心”，没错，骁龙 8 至尊版彻底取消了能效核心的设计。

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为了应付 AI 时代设备对高速存取的高要求，第二代 Oryon CPU 支持 5.3GHz 的 LPDDR5X 内存，同时也配备 24MB 的二级缓存。有趣的是，为了避免大容量 L2 缓存潜在的时延问题，第二代 Oryon 将 24MB 的 L2 缓存分别配备给两个核心丛集（12MB+12MB）。

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在如此特殊的架构加持下，第二代 Oryon 即使应用在手机中，也有着超越其他移动处理器的强大性能。比如在 GeekBench 6 测试中，采用骁龙 8 至尊版的工程样机就拿到了 3209/10205（单核/多核）分数，比采用英特尔酷睿 Ultra 9 二代的产品快了 134%，可以说将桌面级的性能打包在手机芯片中。

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根据高通的数据，骁龙 8 至尊版对比骁龙 8 Gen3，在单核与多核性能上都有着 45% 的提升。更“神奇”的是，即使不使用能效核心，其能耗也降低了 40%。

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对手机这种小型移动设备来说，能耗降低能带来极为显著的、全方面的优势。首先，这意味着手机的发热情况将得到极大的改善，不仅能维持更长时间的高性能表现，同时也降低手机对散热硬件的需求。同时，能耗降低也意味着手机可以在不牺牲电池续航时间的情况下大幅压缩电池所占用的体积，为手机“瘦身”，或者在电池容量不变的情况下实现更长的续航。

说完 CPU 接下来我们聊聊 GPU，全新的骁龙 8 至尊版在 GPU 性能上相较上一代产品又有了 40% 的性能提升——GPU 切片架构配合 1.1GHz 的主频与 12MB 图形缓存，为骁龙 8 至尊版的图形性能提供了充足的保证。

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同时，骁龙 8 至尊版的 Adreno GPU 也支持了多种图形与游戏特性，比如骁龙游戏超分辨率（Snapdragon Game Super Resolution 2.0）、FSR、VRR、光线追踪和可以让帧率提升 100% 的智能插帧技术，甚至是首个支持虚幻 5 引擎 Nanite 技术的移动平台。

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纵观手机市场，“游戏表现”一直都是用户选择旗舰手机的核心原因。在全新的 GPU 支持下，手机与主机游戏的边界已经越来越模糊：2024 年，市面上不少玩家已经实现了“多端同玩”，甚至不少移动掌机背后使用的就是骁龙芯片，这一点在骁龙峰会主题演讲中也有所体现。相信骁龙 8 至尊版的出现，可以进一步推进手机与主机游戏的融合，并在骁龙标志性的 5G、Wi-Fi 连接能力下，让游戏无处不在。

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除了是骁龙 CPU 的新起点，骁龙 8 至尊版也是骁龙 NPU 的全新里程碑。在骁龙 8 至尊版中，骁龙配备了全新的 Hexagon NPU。Hexagon NPU 包含张量、标量、向量三种不同加速器，三款核心都得到了加强，后两者甚至有了额外的核心。在 AI 调度上，三款加速器分别对应不同的 AI 模型运算，让骁龙 8 至尊版有了更强的 AI 模型支持。

另外，高通也调整了骁龙 8 至尊版 NPU 并发性能的工作模式，AI 运算和计算机视觉（CV）运算可以在 NPU 中共存，并动态分配所需资源。

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得益于多模态模型的加入，骁龙 8 至尊版 NPU 对 AI 指令的响应速度也有了大幅增强。以常用的语音交互为例，LMM（多模态模型）的支持让 NPU 可以直接识别语音内容，无需“外挂插件”先将其转成文字再作处理，大幅提升了手机响应速度。同样的 LMM 的加入也让 NPU 可以直接理解图像中的内容，这不仅能加速图片中文字的翻译，同时也能加强 NPU 对图像的理解。

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说到图像，那不妨说说 NPU 在影像方面的应用。骁龙 8 至尊版中的 AI ISP 现在可以在架构底层与 NPU 共同工作，这样的设计为骁龙 8 至尊版带来了惊人的数据传输能力——4.3GP/s（亿像素每秒）的吞吐量让骁龙 8 至尊版能同时支持三路 48MP 摄像头拍摄。

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另外，这让骁龙 8 至尊版中的 NPU 可以通过内存直连技术直接访问 AI ISP，让手机可以利用 NPU 的能力辅助 ISP 进行更快的分割、理解图片中的各个元素，实现更快的“虚化”或“物件消除”。

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这样的设计为骁龙 8 至尊版的影像能力带来了更多的可能性，比如为视频加入实时的、可调角度的模拟光照效果，或对视频进行 AIGC 物件消除。

AI 时代的重点不是“超级 App”，而是“打通 App”

在骁龙峰会 2024 上，小雷也看到了一个非常有意思的观点：

AI 时代的重点不是“AI App”，而是用通用的 AI 能力打通不同的 App，将 AI 融入不同的 App 中，用软件扩张 AI 的能力边界，同时重塑 App 的体验。

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简单来说，未来的手机 AI 用例应该可以分成四个部分：AI 开发者、App、手机 OS 和 NPU。用户通过 App 交互提出 AI 请求，App 通过 ONNX、DirectML 等框架和高通 AI 软件栈，直接接入 NPU，NPU 处理后利用 OS 调度 App 并呈现结果。

比如在荣耀的演示中，荣耀 CMO 郭锐博士就展示了荣耀如何利用高通 AI Agent 实现全新的 AI 交互：

手机预载训练结果后，用户可以直接用语音要求 AI 助手为自己点咖啡或取消自动扣费。在理解用户指令后，AI 助手可以根据当前用户界面的元素，模拟用户点击操作，一步步完成用户的提出的任务，比如打开外卖 App 点咖啡，或者打开支付 App、汇总自动扣费选项。

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尽管现阶段 AI 操作 App 的过程还比较“原始”，但高通表示这一 AI 能力未来还有更多的可能性，比如绕过 App 交互界面，直接获取 App 界面背后的逻辑，进行「脱端」运算，从而全面提升交互效率。

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而在永劫无间手游的演示中，网易更是展示了基于骁龙 8 至尊版 NPU 能力，打造了全新的、可以理解用户语音、文字指令的端侧 AI 队友。用户可以用游戏内的快捷操作控制 AI 队友，或者像和朋友组队一样，直接向队友施令。

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骁龙 8 至尊版 NPU 的语言理解能力可以快速理解用户自然语义下的指令，并通过 AI 队友进行反馈。

未来是 AI 的时代，也是高通的时代？

在本次骁龙峰会上，高通以全新的骁龙 8 至尊版再次引领了移动技术的前沿。这不仅是一款性能卓越的芯片，更是开启 AI 新时代的关键一环。高通通过骁龙峰会，向我们展示了 AI 如何深度融入移动设备，为用户带来革命性的体验。

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AI 的力量正在重新定义我们与科技的互动方式。骁龙峰会上，高通描绘了一个充满可能性的未来：打破应用之间的壁垒，实现资源的无缝共享，让每一个应用都能充分利用 AI 的强大能力。这种跨越式的创新，将彻底改变我们的数字生活，使智能设备更加智能，应用体验更加个性化和人性化。

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未来的 AI 不仅仅是一个独立的功能，而是贯穿于整个生态系统的核心驱动力。高通在骁龙峰会上展示的技术进步，正是朝着这个方向迈出的坚实一步。骁龙 8 至尊版所具备的强大 AI 处理能力，将为开发者和用户打开一扇新的大门，激发无限的创新潜力。

展望未来，AI 将成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。从智能家居到智慧城市，从医疗健康到教育娱乐，AI 的应用场景将无处不在。高通通过骁龙峰会，坚定了其在 AI 领域的领先地位，也为整个行业树立了新的标杆。

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我们有理由相信，在高通和众多科技企业的共同努力下，AI 时代将加速到来，为人类带来更加便捷、高效和美好的生活。让我们以开放的心态迎接这场技术革命，积极拥抱变化，共同探索未知的领域。


来源：36kr