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发表于 2025-7-28 16:07:25 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 RanplanChina 于 2025-7-28 16:25 编辑

融合数字鸿沟的智能利器:改变无线连接的可重构智能表面- RIS

在万物互联的时代,可靠的无线连接支撑着从智慧城市到沉浸式数字体验的方方面面。然而,复杂建筑环境、地下空间和复杂环境下的信号死角长期以来都是无线通信行业难以攻克的挑战。现在,一项颠覆性的前沿技术正在改变这一局面——可重构智能表面(RIS,Reconfigurable Intelligent Surfaces),它正在将我们身边的墙壁、天花板甚至建筑立面转变为可配置的通信资产。
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RIS 是一种扁平、常被巧妙隐藏的表面,内嵌有可调控的超材料或超表面单元,能够动态控制电磁波的传播方向,实现对无线信号的反射、折射甚至吸收。可以将它想象成智能无线电镜子:在传统无线基础设施难以覆盖的区域——如地铁站、城市高楼密集区或大型建筑物内部盲区——RIS 面板能够精准重定向和优化无线信号传播路径,填补信号空白,显著提升网络性能。并日益成为 6G 网络的核心技术支柱,助力实现两大关键能力:超可靠低时延通信(URLLC)以及大规模机器类通信(mMTC)。这些新一代服务对网络的要求远不止速度和稳定性,还需具备极高的能效和对动态环境的适应能力。尽管硬件厂商正竞相研发更高效的 RIS 面板及其控制算法,网络建设中的一个关键问题依然待解:我们如何科学、高效地规划并优化包含 RIS 的未来网络使用 Ranplan RIS 支持平台,用户可以:

  • 在三维环境中精度仿真,展示 RIS 对信号路径的影响
  • 建模多 RIS 与多基站的复杂交互关系,支持不同配置仿真和用户移动性分析;
  • 明确识别 RIS 在哪些场景中可以替代传统有源中继或小型基站以降低能耗
  • 利用先进的多目标优化算法在成本、覆盖率与复杂度之间寻找最佳平衡。


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这正是 Ranplan 的优势所在。作为一家以 AI 驱动的无线网络规划技术领导者,Ranplan 以其室内-室外一体化网络设计工具混合传播建模能力著称。如今,Ranplan 将其屡获殊荣的通信仿真平台进一步升级,全面支持 RIS 技术的建模与仿真以及基于AI的优化算法,使工程师和网络规划人员能够在网络设计阶段将 RIS 作为战略核心而非事后补充来部署。

以下视频是Ranplan基于AI算法开发的RIS自动部署,用户可以快速的在不同场景中找出最佳的RIS部署位置,减轻了网络部署的复杂度已经时间成本。

Ranplan 的优势不仅在于仿真平台的技术先进性,更在于其对真实可部署性的深度关注。平台支持与现场测量数据的融合,可实现 RIS 部署后的持续优化与动态调参,这对需要根据用户需求和网络状态即时响应的 RIS 尤为关键。这些能力不再是理论层面的畅想。Ranplan RIS 解决方案已在多个高校研究和RIS厂家项目试点中验证了RIS以及Ranplan基于RIS的仿真在性能提升可持续性方面,以及准确性上具有的显著优势。

Ranplan与台湾RIS生产厂家YTTEK合作进行了RIS实际场景的部署,测量以及软件建模与仿真,并对测量结果以及仿真结果进行了对比。通过右图中的办公室RIS部署来增强信号死角的信号强度,提升用户体验。在Ranplan软件中用户可以清楚看到通过RIS的部署,以低成本低能能耗的方式反射信号到信号死角区域,对于提升办公室环境的信号覆盖以及强度均有明显的帮助。
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Ranplan通过与国际顶尖高校、标准组织以及硬件厂商的紧密合作,Ranplan 确保其 RIS 建模工具始终保持技术前沿,并符合行业发展的最新趋势。

无论您是希望实现下一代网络覆盖的移动运营商、构建稳定基础设施的智慧城市规划者,还是致力于融合数字鸿沟的政府机构,Ranplan 都能提供工具、愿景与专业能力,将 RIS 从概念变为规模化、可落地的解决方案。
RIS 不再是遥远的未来——它已经到来。借助 Ranplan实现RIS全面部署

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