黄仁勋最新专访：主动放弃中国AI芯片市场，是“失败者的心态”

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近日，黄仁勋接受了科技博主 Dwarkesh Patel 的一次长访谈，两人聊了将近100分钟。

这场对话信息量很大，黄仁勋围绕几个关键问题：AI芯片竞争、供应链瓶颈、以及公司战略哲学等话题，作出了大量直接而犀利的回应。

最火爆的部分，是两人围绕对华芯片出口和布局问题，展开了长达数十分钟的正面交锋，精彩十足。

帕特尔从多个角度反复追问同一个问题：卖芯片给中国，是不是在帮对手变强？黄仁勋做了逐一回应。

黄仁勋表示，中国已经拥有大量算力，制造了全球60%以上的主流芯片，能源充足，数据中心有大量闲置产能，还有全球50%的AI研究人员。比如华为刚经历了公司历史上业绩最好的一年。所以，他认为中国没有AI芯片能力、或者通过出口管制遏制其发展，这种想法站不住脚。

黄仁勋对此发出警告。他认为，主动放弃全球第二大市场不会阻止中国进步，反而会迫使中国建立独立的技术生态，长期看将损害美国的技术领导地位。他批评当前美国政策短视，称“是失败者的心态”。

他还表示，中国是全球开源软件和开放模型的最大贡献者。目前这些开源生态还建立在美国技术栈（英伟达）之上。但如果美国把中国排除出去，这些开源贡献者会转向国产技术栈。

此外，黄仁勋还明确表示，外界将英伟达的护城河归结为锁定了稀缺供应链，这是一种误解。他认为，真正的壁垒在于英伟达拥有将“电子转化为Token”的全栈能力，从CUDA生态系统到软硬件协同设计，再到全球数亿颗GPU构成的庞大安装基数。

在他看来，任何上游的供应链瓶颈都能在两三年内攻克，唯独下游的能源政策，才是真正让他担心的长期隐患。

对于市场对CUDA优势是否正在消退的担忧，黄仁勋将CPU比作人人都能开的凯迪拉克，而英伟达的GPU则是F1赛车，需要专业工程师才能榨出极致性能。他公开挑战竞争对手在AI性能基准测试MLPerf（评估AI硬件、软件和服务在训练与推理任务中的表现）上展示所谓的成本优势，称“从第一性原理看毫无道理”。

黄仁勋认为，TPU只能做张量计算，而英伟达做的是更广泛的加速计算，能覆盖科学、数据处理等很多领域。虽然像Anthropic这样的公司确实用了TPU，但那只是特例，不代表整个行业的趋势。而且英伟达每年都推出新架构，这个速度任何ASIC团队都跟不上。