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发表于 2026-7-21 11:02:23 |只看该作者 |倒序浏览

最新消息显示,谷歌正在研发一款内部代号为“Frozen v2”的新型服务器芯片,旨在更高效地运行Gemini模型。

据报道,这款芯片将把Gemini模型部分架构永久嵌入到芯片之中,从而减少回答用户问题所需的计算量和数据传输量。

报道写道,谷歌工程师预计,与公司最新一代AI芯片——TPU(张量处理器)相比,Frozen芯片单位功耗可提供6至10倍的Token处理能力。

报道称,谷歌计划于2028年部署Frozen这款芯片,但不会取代通用型TPU,而是成为谷歌定制芯片产品线中更具针对性的专用分支。

谷歌在声明中回应称,公司团队“持续研究并试验各类创新技术,旨在为用户和客户提供最佳性能和最高效率”。

声明提到,“虽然并非所有项目都会进入量产阶段,但这种严格的探索是我们全栈战略的核心组成部分。”

谷歌还表示:“通过从底层协同设计硬件和软件,我们确保整个系统实现深度集成,并针对真实工作负载进行了高度优化。”

分析认为,该项目旨在缓解谷歌内部日益严重的算力短缺问题。此前,算力不足不仅加剧了内部资源竞争,据称还迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。

就在上月,谷歌还同意每月向SpaceX支付近10亿美元,以弥补算力缺口,兑现对企业客户的算力承诺。

不过,Frozen的设计也存在一定代价,即灵活性下降。报道称,只有在谷歌未来Gemini模型继续沿用相同底层架构的情况下,该芯片才能兼容后续版本。

目前,谷歌将Frozen v2视为一次试验性项目,暂无计划像TPU一样进行大规模生产。

当下,谷歌AI业务还面临更紧迫的挑战。先前有消息称,下一代Gemini Pro发布时间已经推迟,谷歌还流失了多名资深AI研究人员至竞争对手。


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