最近,中国电信浙江分公司接连拿下两个亿元级大单,在浙江算力与AI市场的势头相当突出。一单落地国家级AI应用标杆场景,一单拿下金融核心算力采购,两单合计接近4亿元,背后透露出的行业信号,远比业绩数字更有价值。
连落两子,都是高门槛项目 先看文旅AI全栈项目。国家人工智能应用中试基地文旅方向全栈建设项目,浙江电信以1.44亿元独家中标。 这个项目的分量不在金额,而在准入门槛。作为国家层面布局消费领域文旅AI的标杆工程,它设置了三道硬关卡。一是业绩要求,2023年以来要有独立承接的同类国产品牌算力基础设施项目经验,单个合同金额不低于8000万元。二是交付规则严,不接受联合体投标,必须由单一主体独立完成全部建设。三是能力覆盖全,从底层算力基建到上层场景开发,再到后期运维运营,整条链路全包含。三道门槛下来,多数中小厂商和单一环节企业直接失去竞标资格。 再看金融算力大单。浙江农商联合银行国产通用算力服务器租赁项目,中标金额2.49亿元,包含1212台服务器及5年原厂维保。 这不是普通硬件采购,而是长期租赁加运维的服务模式。去年同类型采购还是两家运营商分标而治,今年海光和鲲鹏两套架构合并为一个标段,电信成为唯一中标人。算上今年6月的GPU算力租赁项目,以及去年的鲲鹏服务器标段,浙江电信已经连续三次拿下这家省级农信的算力订单,合作从单次采购升级为长期深度绑定。
胜出的核心是能力精准匹配 连续拿下高门槛项目,靠的不是运气,而是能力刚好匹配甲方的全部核心需求。 首先是属地化算力底座加服务体系的沉淀。天翼云在浙江本地布局了多节点智算资源,无需跨区域调度,就能满足文旅AI实时交互、金融风控推理对低时延的要求。更关键的是运营商省市县三级实体服务网络,能提供7乘24小时现场响应和运维支撑。很多科技公司在省级层面尚有布局,到市县一级服务力量就明显不足,这是运营商几十年积累的传统优势。 其次是全栈交付能力踩中采购新趋势。现在大客户早已不买零散硬件或云资源,要的是能直接落地、持续运行的完整方案。文旅项目要求独立全栈交付,金融项目要求算力、网络、维保打包输出,考验的都是端到端整合能力。经过多年转型,电信已经从传统通信管道商,成长为覆盖硬件部署、云平台搭建、AI能力输出、垂直场景开发的全链条服务商。甲方只对接一个主体,责任清晰,协调成本低,交付效率和风险都更可控。 还有央企属性带来的合规与稳定性加成。国拨项目和金融核心系统,对供应商资质合规、交付确定性的要求远高于普通商业项目。中国电信在项目管理和流程规范上的标准,天然契合这类项目的核心诉求。
两单折射的行业风向 两个项目放在一起,能读出两个清晰的行业趋势。 第一,AI与算力采购从分散走向总包。前几年AI基建采购多是拆分进行,硬件、云服务、应用各自招标。现在越来越多项目打包成全栈方案,由一家厂商总包。市场份额会加速向具备全栈能力的头部厂商集中,中小玩家只能参与分包或边缘环节。 第二,金融算力国产化加速落地。浙江农信订单全部采用国产芯片和服务器,以租赁模式替代直接采购,兼顾技术迭代灵活性与国产化替代节奏。运营商正从卖带宽的管道商,转变为算力基础设施综合托管方,成为金融国产化落地的重要支撑。 浙江电信的表现是运营商AI转型成果的一次集中验证。这种能力源于多年的基建积累、属地服务深耕,以及天翼云的持续投入。当然也要看到,运营商在上层应用创新、算法精细化打磨上仍有提升空间。随着后续更多行业AI项目释放,这种综合能力加属地服务的组合优势,还会在更多场景中显现。
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