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杭州电视台这次，可能被一个大二学生给上了一课。
采访 AI 创业者，记者自己一定要懂 AI！
这几天，我疯狂刷到一条短视频，堪称新一代「优绩主义」宣传片。视频里，浙江一名大二学生接受杭州电视台采访，声称自己靠 AI 创业，仅用两个月就赚了 60 万元。
更厉害的是，据他本人介绍，整个项目几乎都是自己独立完成的，一个人创办公司，甚至还有米兰设计周二等奖的获奖作品使用了他们的软件。
这段采访在 11 月 21 日发布后，很快登上微博热搜，引发大量关注。我相信，全国可能有上百万父母看到这条新闻后，都忍不住对自己的孩子说：「看看人家大学生在干什么，再看看你！」
但您先别急着训咱家「实心的孩子」，因为我真的去查了这位 AI 创业天才的产品。
这个号称几乎全部自主开发的产品，部分代码与 GitHub 上的一个开源项目高度相似。而它调用的主要 AI API，竟然还来自第三方中转站。
也就是说，这位学生在电视采访里展示的 AI 创业成果，至少在我能查到的技术实现上，和全国观众想象中的「几乎全部自主创作」存在「不小」的差距。
我把这些发现分享给好朋友们后，有人直接锐评：
「做 API 中转站生意的人千千万，这还是第一次见有人上电视把自己送到聚光灯下🤣。」
接下来，我们就来看看这件事的完整经过，以及这位大二学生的 AI 创业产品，到底有多少水分，又有哪些问题值得追问。
「大二学生，两个月，AI 创业，赚了 60 万」
首先，浙江某大学的一名大二学生接受了杭州电视台综合频道的采访。这段采访在 10 月 21 日晚开始传播，22 日就登上了热搜，被大量转载。
毕竟，一个大二学生，靠 AI 创业两个月就赚了 60 万元，这个噱头确实足够吸引人。
在采访中，这位学生介绍，自己的 AI 视频生成平台 —— 奔猪，已经拥有 2 万名用户，营收突破 60 万元。而且价格非常便宜，生成一秒钟的 AI 视频，只需要 5 分钱。
他还分享了自己的创业经历：高中毕业后，他曾去一家公司实习，发现 AI 视频生成有很大的市场需求，于是萌生了创业的想法。整个产品只用了大约两个月就开发完成。
他还提到，获得米兰设计周二等奖的作品《精卫填海》，也是用他们的平台制作的。
采访过程中，这位学生表现得相当自信。他表示，目前行业内生成一秒钟 AI 视频，普遍要花 1 元钱，而自己的平台通过压缩成本，可以把价格降到每秒 5～8 分钱，甚至低至 4 分钱。
尤其是他反复强调自己压缩了成本，很容易让人觉得，他是不是掌握了什么特别厉害的技术？比如自己训练了开源模型，或者通过后训练，大幅降低了 AI 视频生成的成本。
毕竟，按照他的说法，这相当于把价格直接降低了 90% 以上。 如果真能靠自己的技术做到，那确实相当惊世骇俗了🤯。
而且，按照他的介绍，从注册公司到产品开发，整个创业过程几乎都是他一个人独立完成的。更夸张的是，后续还有媒体报道称，这个平台主要基于开源模型进行了优化，甚至专门针对短剧创作做过训练。
如果这些说法全部属实，那这位大二学生确实有点厉害了，建议字节 Seed 纳入麾下。
很可惜，当我真正去调查这个产品时，发现上面这些说法，很多都有相当大的水分。有些内容甚至基本就是年轻人的口嗨了。
接下来，我们就一个个来看。
真相到底如何？
首先，这个 AI 视频生成网站，现在已经无法正常访问了，打开后会出现一系列报错。
我看了一下，其中一个可能的原因是网站近期更新过，导致旧文件失效。比如报错中出现的 yTxsb7ic，就是文件名中的一段标识。网站更新后，如果旧文件被删除，浏览器就可能因为找不到对应文件而报错。
所以我怀疑，网站管理员可能是看到网上的舆论后，紧急进行了一轮「维护」😅。
不过，好在我是在网站维护之前进行的调查，所以还查到了它的服务器信息。网站使用的是腾讯云服务器，IP 地址为 124.xxx.xxx.xx，服务器位于上海。
整个网站就是一个典型的 Vibe Coding 风格的 AI 视频生成画布工具，从界面到功能，都能看到很明显的 AI 辅助开发痕迹。
功能也都是目前比较常见的，包括 AI 图片生成、视频生成、3D 建模，以及 AI 自动拆解分镜等。
其实，现在这类 AI 视频创作 Agent 已经不少了，像 Lovart、Liblib TV 等产品，都提供了类似的功能。
基于开源模型优化、专门训练？ 假的
有意思的地方来了，虽然这个 AI 创业网站是在国内上线的，但我去检查了一下它的网页代码，发现了一些很有意思的东西。
其实方法很简单，Windows 电脑按 F12，Mac 电脑按 Command + Option + I，就能打开浏览器的开发者工具。然后搜索「Grok」，就能找到一些相关的代码和接口线索。
结果，我还真找到了不少模型名称，而且有些相当眼熟🤣。
这里先解释一下，这类 AI 视频生成网站，最核心的能力通常来自背后调用的 AI 模型。
毕竟，现在各家的基础模型已经非常强了。对于很多普通用户来说，视频生成效果好不好，主要取决于模型本身。当然，网站的工作流、交互设计也有价值，但大家最关心的，还是能用哪些模型、效果怎么样，以及价格便不便宜。
而在这个网站里，我发现它涉及的模型还真不少，除了 Seedream 系列，我还找到了 GPT Image、Gemini、Grok 等模型的相关名称或调用线索。
更有意思的是，其中一些模型在奔猪网站上被包装成了「全能模型」，但从代码线索来看，背后可能仍然调用的是这些大家熟悉的第三方模型 😅。
我又用 Opus 5.5 帮忙整理了一下奔猪网站里的代码和模型信息，比如，界面上标注的「全能模型 2.5」，在代码中就能找到与 Image 2.5、Sunburst 相关的线索。
除此之外，我甚至还找到了 Sora 2、Grok 图片生成模型等相关信息。
也就是说，这个网站背后可能接入了不少大家早就熟悉的第三方 AI 模型，只不过在界面上换了一套名字。
至于这些模型究竟是怎么接入的，后面还有更有意思的发现 🤣。
看到这个网站接入了这么多海外 AI 模型，我就很好奇，它到底是怎么把成本压得这么低的？
毕竟，如果直接调用 OpenAI、xAI、Google 等厂商的官方 API，成本可不低。
于是，我又仔细翻了翻代码，发现这些模型的请求竟然先被发送到一个第三方中转站，再由中转站转发。
这就很有意思了。
说白了，这个 AI 视频网站，几乎就是一个「中转站的中转站」。 背后大量主力模型，实际上都是通过另一家中转站的聚合 API 服务接入的。
我们接着往下看，我又检查了网站里各个模型的积分价格，发现便宜得有些惊人。
比如，GPT Image 2 生成一张图片只需要 18 积分起，而 Image 2.5 也只需要大约 40 积分。
我查了一圈，整个网站里能找到的开源模型只有 Flux，而且在后台还被标注为「测试模型」。
所以，之前媒体报道的「基于开源模型进行优化」，甚至「专门针对短剧创作进行模型训练」，至少从我查到的代码来看，都没有找到相应的证据。
至于我们一开始想象的那些独门技术，比如自己对开源模型进行后训练、大幅降低生成成本，目前也没有看到相关迹象。
说到底，这些技术突破，可能更多是我们看完采访后自己脑补出来的🤣。
自学、独立开发？基本是假的
下面再来看看这个 AI 创业故事里「自学、独立开发」的部分，可以说是半真半假。
首先，我用 Opus 5.5 分析了一下这个网站的代码。从项目结构来看，我怀疑它大概率是一个 Vibe Coding 项目。 毕竟，现在用 AI 辅助开发，两个月做出这样一个网站，并不是什么特别困难的事。
更巧的是，GitHub 上正好有一个拥有 8400 多颗 Star 的经典开源项目，叫做「Infinite-canvas 无限画布」。
于是，我把两个项目的代码拿来对比。
结果发现，相似度高得惊人。首页 HTML 几乎逐行相同，甚至连模型配置的代码结构都高度一致😅。
所以，我真的希望，以后初中生、高中生、大学生再出来讲这种「AI 创业天才」的优绩主义故事时，至少先把 AI 技术研究得更透彻一点。
比如，先搞清楚自己的代码仓库里，到底留下了多少 AI 开发的痕迹。
其次，开源项目 Infinite Canvas 后来改用了 MIT 协议。这个协议允许商用和二次开发，但要求保留原作者的版权及许可声明。
不过，我在这位学生的网站首页，并没有看到对原项目的署名。 等我想进一步检查时，网站已经进入维护状态，无法正常登录了😅。
但是代码里还保留着大量原项目的痕迹。
比如，很多地方仍然叫做 Infinite Canvas，甚至连本地数据库名、配置存储键，都沿用了原项目的命名。
所以，采访里所说的「独立开发」，到底独立到了什么程度，确实值得打个问号。
然后，我又发现了奔猪里一个很有意思的功能，叫做「镜头语言」。这个页面收录了 424 条拍摄技法，分成 13 个类别，有点像现在流行的视频创作 Skill。这在采访中，是被重点宣传的：
但我检查代码发现，这些技法其实就是开源项目配套的图片和视频，直接引用了 asset.melies.co 的资源地址。
熟悉 AI 视频创作的朋友，应该知道 Melies。这是一家海外 AI 影视创作工具网站。
所以，开源网站但连图片和视频都直接从人家的服务器加载，多少还是有点稚嫩了🤣。
更有意思的是，奔猪网站里还有一个提示词库，这个提示词库的内容，竟然来自另外 8 个 GitHub 仓库（开源版里自带 5 个），代码里还设计了实时抓取机制。
比如 ZeroLu/awesome-gpt-image、YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts 等。
不过，倒也不能说这位学生完全没有做自己的改动。原版 Infinite Canvas 的画布有 6 种节点，而这个网站的代码里多了两种，一种是「导演台」，对应 3D 导演台功能。
另一种竟然是「贪吃蛇」，我让 Opus 叔叔审查代码时，发现了这个节点，AI 都懵逼了。
一个 AI 视频创作平台，为什么会出现贪吃蛇节点？
我个人猜测，这可能是在 Vibe Coding 过程中添加的测试功能，后来没有清理干净。
但在一个号称独立开发的 AI 视频创业产品里，看到这么一个贪吃蛇节点，确实有点绷不住了🐍。
下面，我们来捋一捋「套壳开源」的时间线
我又仔细对比了电视采访、开源项目的更新时间，以及这位大二学生的网站上线时间，发现整个时间线非常有意思。
首先，GitHub 上的开源项目 Infinite Canvas「无限画布」，在 2026 年 5 月 18 日发布，当时使用的是 AGPL-3.0 许可证，直到 8 月左右才改成 MIT。 而这位大二学生的网站，在 7 月 9 日已经加入了相关功能。
有意思的是，Infinite Canvas 在 7 月 15 日更新了画布节点插件系统，但这位学生的网站里却没有这部分功能。
所以我怀疑，他很可能是在 7 月 9 日至 15 日之间，基于当时的开源项目代码进行了开发。
问题也就来了，当时 Infinite Canvas 使用的还是 AGPL-3.0 许可证。按照这一许可证的要求，如果修改后的程序通过网络向用户提供服务，通常需要向用户提供相应的源码。
但我目前没有找到这位学生公开修改后源码的信息，也没有看到明确的原作者署名。 如果代码来源和许可证时间都能确认，那就值得进一步追问是否遵守了开源协议 😅。
再往后看，网站域名注册于 2026 年 7 月 24 日。到 10 月 23 日，首页文件仍显示有修改记录。
把这些时间放在一起，整个故事就清楚多了。
到这里，我们再回头看采访里提到的「两个月独立开发」。
两个月这个时间，倒确实是对得上了。但「独立开发」四个字，就需要好好讨论了。
如果一个项目的大量代码来自已有的 GitHub 开源仓库，再通过 AI 编程工具增加登录、计费和 API 接入功能，这当然也算开发工作。
但这和观众理解的「一个大学生从零开始，独立研发出一套 AI 视频生成平台」，显然不是一回事。
更何况，网站从 7 月 24 日注册域名算起，到采访传播时也只有大约三个月。而采访中，他已经声称平台拥有 2 万用户，营收突破 60 万元。
短短几个月，从开发网站、上线运营，到宣称赚了 60 万，再到接受电视台采访、冲上微博热搜，最后又因为代码和模型来源受到质疑。
这一连串事情，发生得实在太快了。
AI 时代确实什么都在加速。
做产品快，讲创业故事快，上热搜快，连被人扒代码的速度也快得惊人🤣。
一个人注册公司？无法确认
然后，我还查了一下网站的 WHOIS 域名注册记录，发现注册信息里出现了一家上海的文化传播有限公司。
这里为了保护隐私，我就不透露具体名称了。而且 WHOIS 记录里只有英文名称，要对应到国内的工商注册信息，还得去企查查逐一核实。
我确实找到了一家名称相近、负责人姓氏也和这位学生一致的公司，注册资本约 100 万元。
但同名、同姓的公司实在不少，目前没有足够证据证明就是同一家，所以这里不做关联判断。
不过，这也让我对采访中「一个人注册公司、独立创业」的说法产生了好奇。
毕竟，自己办过公司的人应该知道，从准备材料到完成注册，还是要走不少流程的。就算是注册个体工商户，也不一定像想象中那么简单 😅。
我本来还想继续查一下股东认缴、实缴等信息，但企查查的部分详细资料需要付费会员。
看了一眼价格，我决定还是先省下这笔钱吧 🤣。
到底有什么问题？
写到这里，我想说说自己对这件事的看法。
首先，我越来越反感现在这种「少年 AI 创业天才」的优绩主义叙事了。
不知道大家有没有发现，这两年 AI 创业者的年龄越来越小了。
以前是大学生创业，现在高中生、初中生，甚至小学生，都能拿着一个 AI 项目出来讲创业故事。当然，年轻人愿意学习 AI、尝试创业，我觉得是好事。
但问题是，现在很多人太喜欢把「年龄小」「独立开发」「赚大钱」这几个标签放在一起宣传了。
网上有个调侃，说现在采访十个靠 AI 创业赚大钱的大学生，随便抽几个出来查，估计就能发现不少问题。
虽然是句玩笑话，但确实反映了大家对这类创业故事越来越不信任了🤣。
其次，就是「独立开发」，不能这么玩。
我觉得，用 AI Vibe Coding 没什么丢人的，基于 GitHub 开源项目进行二次开发，也完全没有问题。现在谁还不用 AI 写代码呢？
但问题是，如果大量代码来自别人的开源项目，自己主要增加了登录、计费、模型 API 接入等功能，那就应该把这些事情讲清楚，不要讲成「独立开发」。
更何况，这个项目还涉及开源许可证的问题。
最后，就是 API 中转站。
说实话，我不想单纯拿使用中转站这件事去批评他。现在国内确实有不少开发者在使用第三方 API 聚合服务。
但如果你已经把它做成一个收费的商业产品，事情就不一样了。
比如，第三方中转服务是否获得了相关授权？用户上传的视频、图片和提示词会经过哪些服务器？数据会不会被记录？如果上游接口突然失效，用户购买的积分和服务又该怎么办？
所以，为什么一个大二学生，只要拿出「AI 创业」「两个月」「60 万」这几个关键词，就能如此轻易地获得大量关注？
为什么媒体采访时，没有多问几句模型从哪里来、技术到底是谁开发的、60 万营收又是怎么计算的？
很多人会觉得，学生毕竟还是学生，社会经验不足，想法比较简单，也容易受到父母、学校和整个社会环境的影响。
但如果一个年轻人从小接受的就是「一定要比别人优秀」「越早成功越好」「赚到钱才算有本事」这套叙事，那他可能会比成年人更加急于证明自己。
往好听了说，这叫有野心、有上进心。
但往另一个方向发展，就可能变成急着创业、急着赚钱、急着出名，甚至急着把一个还没有经过充分验证的项目，包装成成功故事。
当然，我并不知道这位学生具体经历了什么，也不想把这些问题全部归咎于他本人。
因为比一个年轻人急着证明自己更值得反思的，是为什么整个社会都在鼓励年轻人越早成功越好，却很少有人告诉他们，做事情可以慢一点，失败也完全正常。
我们可能并不需要一个「浮躁之都」。
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发表于 2026-10-26 15:41:18