郑纬民：将领先算力高效转化为解决科学与工程难题能力仍存挑战

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郑纬民

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民做了题为《我国算力的现状和趋势----哪类算力适合建在西部?》的主题演讲，他介绍了HPC、AI和BigData三类计算模式的特点和结构，重点阐述了HPC算力的发展现状、主要问题并提出了建议，分析了东数西算项目的建设意义并指出适合建在西部的算力特点。

郑纬民认为，数据的高效处理决定数字经济高质量发展，算力已成为数字经济发展发动机。过去十年，我国在顶尖超算系统研制和超算系统部署数量都处于国际领先行列，但将世界领先的计算能力高效转化为解决尖端科学与工程难题的能力是世界范围难题，且随选择异构架构路线更加剧了该鸿沟。

他指出，当前我国算力发展面临三大问题。一是国产超算平台架构多样，应用移植和调优工作量大；二是国产超算平台支持复杂应用全流程计算的能力亟待改善；三是美国定向打击我国人工智能企业，面临巨大卡脖子风险。

为此，他提出四点建议:一是加强跨平台编译优化平台的研究和建设；二是加强国产超算HPDA系统软件的研发；三是建议定义自主人工智能产品，出台措施鼓励行业加速使用；四是加强HPC，AI和Data三类计算系统融合的研发。