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发表于 2022-10-14 14:48:39 |只看该作者 |倒序浏览
一、题目
DCIM平台在数据中心智能化运维中的应用
二、报告摘要及关键词
2000年互联网普及至20205G技术普及应用,我国网民数量已上升到超10亿,互联网普及率70%,数字经济规模超过30万亿元,占国内生产总值比重达1/3。网民数量和移动流量的激增,对大数据、人工智能的存储和计算提出更高要求,因此数据中心的数量及规模迅速增长;同时,5G的快速发展,为物联网、工业互联奠定了基础,也对数据中心建设也形成持续利好。随着数据中心规模的提升,传统人工运维已难以适应,且人工成本上涨及企业对服务稳定性的需求提升让智能运维成为必选项。
关键词:规模增长迅速且庞大;数据保护等级提升;人工运维困难、低效;业务稳定性需求;人工智能、大数据
三、报告正文
(一)背景和问题描述
2021年,中国数据中心机架总规模接近300万架,IDC业务的总体营收已超千亿元。未来,受益于5G技术的日益成熟与普及、互联网行业的持续高速发展等,IDC行业预计将保持30%以上的年复合增长率。随着数据中心规模的越来越大,业务系统的快速上线及灵活伸缩需求提升,IT运维成本增加,企业对服务稳定性的要求越来越高等因素,造成单纯的人工运维无论从人员专业能力、监测能力、态势感知能力及故障处理及时性能力都已经不能完全满足业务需求。因此,数据中心的运维模式制度管理”向“制度管理+数字化运维+平台能力+可扩展”转变的数字化智能运维成为发展方向。同时人工智能的引入也将更加进一步提升数据中心的可用性、可靠性
(二)解决方案描述
DCIM 数据中心基础设施管理平台
DCIM (Data Center Infrastructure management) 数据中心基础设施管理 是将IT(信息技术)和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等,DCIM提供一个独立的管理平台,对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。同时基于其可扩展、可后期开发特性,对于应对未来业务发展也具有良好的适应性。通过引入DCIM平台对数据中心基础设施进行集中、统一管理,可以有效提高数据机房监测能力、态势感知能力及智能运维能力。
1.全可视、全量化管控。
通过部署在数据中心各类设备上的监测点,DCIM将场地设施和IT基础设施相互关联、监测起来,并在集中管控平台对设备运行状况作出可视化显影。机房运维人员可以直观的掌握机房基础设施及环境相关信息。
2.动态故障监测能力。
DCIM能协助数据中心识别和处理影响IT系统可用性的关键设备故障,提高数据中心的工作效率和稳定性。系统可以根据数据中心实际运维需要,对数据中心内的所有基础设施告警进行监控,并通过声光、短消息等多种形式及时通知运维人员。相较于人工巡检其具有发现及时、故障分级、全时监控能力。
3、态势感知能力。
DCIM系统对后台监测数据可进行统计、分析,未来通过引入人工智能、大数据等手段,可对数据中心运行情况进行态势感知,对设备故障、运维风险等作出及时预警,从而提高数据中心运行的稳定性。
同时,DCIM根据实时监控电源使用情况和设备使用率,可预测数据中心的电源使用效率和数据中心设备使用效率,从而帮助数据中心未来规划。
4、有效降低运维、环境成本。
在国家大力倡导发展绿色数据中心的大背景下,能源使用有效率的管理将成为机房日常运维中的重点。
通过引入DCIM平台可以协助数据中心管理人员准确的了解能源、空间、指令等关键参数使用情况,方便管理人员及时调配资源进行匹配,提高资源使用率并且降低运营成本。根据Gartner研究报告显示,DCIM有效的应用能节省数据中心20%的总运营成本,通过对气流的监控和管理,能大幅度减少制冷系统的能耗成本。
(三)成效与结论
数据中心引入DCIM平台,对加快数据中心内部从人工运维为主逐步转变至数字化智能运维起到了加速剂的作用。未来,通过其可扩展性引入人工智能及大数据等手段可进一步提升数据中心智能化能力。
(四)数字化转型建言献策
5G技术的日益成熟,相关应用的快速发展,各个行业对于数据中心的需求也将快速增长。作为互联网行业基础设施的数据中心更应应对潮流的发展,从目前的仓储式服务商向数字化孵化器转变。通过不断引入新的数字化方案,成为大数据时代的IT基石。

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