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大厂急了，“就要OpenAI里的华人，薪资不设限” 情绪的点燃通常是在某个瞬间。
ChatGPT最早推出是在2022年11月30日。虽然当时小火一把，但也没能激发“万人空巷”的景象。
两个多月后，北京时间2月8日凌晨，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-3.5的升级版“普罗米修斯模型”集成到Bing及Edge浏览器中。ChatGPT的丝滑体验，让人着实惊艳，“AI代替人工”的老论调这一次真实可感了。随后，大模型之风便在科技圈刮起，甚至有AI从业者笑称“连卖菜的都能谈一两句”。
当然，为了不被AI截胡，科技公司的动作是加紧对其研发。先是百度宣布即将推出大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），百度CEO李彦宏甚至把“引领搜索体验的代际变革”设为2023年一季度OKR关键任务。
随后，阿里也爆出正在研发类似聊天机器人ChatGPT的项目，目前处于内测阶段；2月9日，腾讯表示已在ChatGPT相关方向上进行布局；2月10日，京东宣布推出产业版ChatGPT，命名为“ChatJD”。
国内的一线大厂已经很久没有像这样，不约而同地聚焦一款产品了。
表面上，巨头们对AI大模型争相入局；私下里，一场AI人才争夺战同时打响。
最先听到枪响的，是那些长期跟踪高端AI人才的猎头们。
春节之后，CGL深圳前沿科技组合伙人梁弘进的电话就没怎么断过。上班第一天他就接到了需求——为某互联网大厂寻找AI科学家。
在猎头行业从业8年的梁弘进，有6年是为客户链接海内外的优秀AI人才。
正因此，许多客户在寻找AI科学家的时候，第一反应就是找他。
梁弘进称，过去两周，已经有超过10家客户找到他。这些客户基本都是国内一二梯队的互联网大厂。
客户们的诉求只有一条：“就想找OpenAI项目里的华人”，而且“薪资不设限，越快越好”。
“大模型和预训练（ChatGPT）这个事情，过去很多国内科技公司也在做，但是目前只有OpenAI做成了。这就很容易让人猜想，是不是因为他们掌握了什么核心技术？有什么正确的技术路径？”
而找到懂ChatGPT的核心研发人员，是快速做出类似产品的一条捷径。
事实上，ChatGPT大模型的成功，一定意义上是因为它在不断地工程化、优化模型之后实现了突破。
理性来看，在当下找到OpenAI里的华人，并且说服他回国，是一件低概率的事情。“在市场过热的情况下，对标顶级项目定点猎挖，客户必然要直面人才的溢价和更长的入职周期。”梁弘进说。
别说国内科技公司要从OpenAI挖人了，一批硅谷AI大牛正排着队挤进OpenAI，比如谷歌这两天遭遇的人才“叛逃”——2月15日，谷歌两位重量级AI研究员相继宣布加入OpenAI。而且据外媒统计，最近几个月OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI人员。
此外，这类AI人才的薪资也非常高。一般来说，有海外背景的AI高级人才，年薪要在300万元以上，甚至个别能达到500万元。按梁弘进的说法，一些顶级AI科学家，年薪会高达1000万元。“这里面有一定溢价，当然他们自己也会带着一些资源，比如一些优秀的学生，可以很快组成一个豪华团队。早期企业也乐于支付溢价，达到抢占市场高地的目的。”
不过，到目前为止，梁弘进还没有听说哪位有OpenAI背景的华人科学家回国入职大厂。但他有自己的方式来满足客户的某些需求。“其实硅谷有很多优秀的华人，无论是学术圈还是工业界。ChatGPT本质上不是新技术，我个人更倾向于拆解技术栈，帮客户找到能解决问题的专家。”
2.科技企业，赌一场AI弯道超车赛
除了头部大厂，一些中间梯队的科技企业也闻风而来。
“在我们接触的客户里，一些第二梯队的互联网公司也会参与进来。他们会把ChatGPT看作是一个弯道超车的机会。”
梁弘进观察到一个现象：过去，由于顶级AI科学家高昂的薪资，很多企业其实不敢询盘这类人才，但现在一些非头部的科技企业也敢询盘了。
数据真实体现了互联网企业对AI人才需求的旺盛。
与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。其中，预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。
根据猎聘大数据研究院针对上述三个方向新发职位所在行业的统计，三个职位数量最高的雇主均为IT/互联网/游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC职位占比分别为59.85%、64.17%、35.97%，也即这三类职位一半都是互联网行业发布的。
换句话说，互联网仍是最渴望AI人才的行业。
这背后隐含着一个变化：过去很多互联网企业都把AI条线作为一个一二十人规模的部门或者品牌。但现在ChatGPT的表现，让他们看到了AI生成内容跟自身业务的相关度加强，甚至有可能颠覆过去互联网的业务模式，这也倒逼他们不得不做一些新的尝试。
很多企业奔着第一步抢到人才、资源，然后吃到第一波红利，所以就去找猎头询盘。但AI究竟会怎样颠覆互联网的业务模式，以及企业能不能坚持到AI大模型跑通商业模式，现在难以预料。毕竟就连ChatGPT也没有展现出明确的商业模式，更遑论其他的AI大模型产品。
“很多企业最终可能没办法持续投入，甚至产品都是个伪需求。”一位业内从业者表示。
“最后能成功招聘到顶级AI人才的企业一定少之又少，人们肯定会冷静下来，现在是一个不理智的阶段。如果这波热度过去了，这个需求还在不在，我都不确定。”从2017年至今一直做AI人才猎头服务的梁弘进，对这股热潮保持着冷静。
实际上，随着ChatGPT热度的发酵，关注它的人群已经有了明显的情绪划分：要么极度狂热，抱着“再不上车就晚了”的心态入局；要么极度冷静，刻意去避免这种喧闹。
“我昨天还约见了两位有大模型研发经验的AI候选人，他们很冷静。”梁弘进说道，“他们已经看到这条光辉大道上最艰难的一面，大模型一旦跑出来就需要更大的资金持续投入，数额高达数十亿、上百亿元。这不是每一家企业都能玩得起的。”
对结果，他并没有抱太高的期望。他说，即使面对当下的AI人才热，他手上10余个AI科学家的需求，真正能成交的可能也不会高于30%。
3.AI算法缺口数百万人，平均年薪46万
科学家毕竟是少数拔尖者。实际上看一个行业有多吃香，从业者的平均薪资最能说明问题。
在猎聘大数据研究院近期发布的AI人才报告中显示，2022年AI相关岗位招聘的平均年薪为33.15万，比互联网岗位高4.27万；而2023年以来的一个多月，AI岗位招聘的平均年薪已达到42.51万元，比上一年高出9万多。
这其中，以AI算法工程师职位的薪资最高，在2022年的平均年薪为46万元。
数据、算法和算力是人工智能技术的三要素。这一轮人工智能高潮的掀起，其最为核心的便是人工智能算法，而中国最缺的就是算法人才。
过去，由于开源算法人人都可获得，门槛非常低，所以许多公司从网上下载开源算法，并以其为核心研发出一套AI应用。但是真正做原创算法的工程师却非常少。
2019年，中国工程院院士徐匡迪曾在某行业活动上发问：“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”一语点破国内AI算法研究的软肋。
在同年人社部等发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，当时国内AI人才缺口500万，预计到2025年缺口达1000万。这其中，最缺少的就是AI算法人才，需求度高达80%。
仍以猎聘大数据研究院的数据，在近一年AI领域的新发职位中，算法工程师需求最大，占比为7.26%；此外，智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘的平均年薪均超39万元。
资深猎头、南京谦引力企业管理咨询有限公司高级合伙人高敏向「甲子光年」表示， AI领域人才价格贵已是共识，“一个刚毕业1~3年的应届生，平均年薪就在30万元~40万元之间；如果是3~5年工作经验的，平均年薪在40万元~60万元左右；而5~10年的资深AI技术人才，年薪则在100万元左右。”
此次ChatGPT直接带动的领域是AIGC，其新发职位近一年同比增长42.51%。
相比之下，国内在预训练模型、对话机器人领域的职位增长比较平稳，甚至有的呈下降趋势。2022年预训练模型的新发职位同比增长20.37%，而对话机器人（产品经理）的新发职位则同比下降了31.47%。
AI人才之所以如此贵，是因为其培养难度确实要高很多。“一般来说，AI算法人才要数学好，对逻辑思维能力要求很高。”梁弘进。
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发表于 2023-2-21 09:50:33
