行业最大融资，字节离职大哥搞AI视频：阿里投资4.3亿 用户破亿

tayun

AI生成视频赛道，最近打破了个记录：爱诗科技完成超过 6000 万美元融资（B轮），领投方是阿里巴巴。该融资（约4.26亿元），打破了AIGC视频最大单轮融资记录（国内）。

那么问题来了。这笔融资背后，究竟隐藏着怎样的超级机会，以至于让阿里如此重仓出击？

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爱诗科技的创始人叫王长虎，是位80后（1982年生），出生于辽宁本溪。2009年，他从中国科技大学毕业（博士），加入了微软亚洲研究院，一干就是8年。

直到2017年，他跳槽至字节跳动，担任AI Lab总监，主导抖音和TikTok从0到1的视频AI能力建设。

从这段经历看，王长虎的背景聚焦在AI视频。在中科大，他的研究方向是计算机视觉、视频理解、多媒体检索和机器学习等；在字节跳动，他主攻的也是AI视频。

但随后，他从字节跳槽至龙湖集团，这段经历就有点小插曲：担任AIoT引擎团队总经理，负责数字化与智能化转型。

直到2023年4月，他创立爱诗科技，才算又回到AIGC视频赛道。

在产品策略上，爱诗科技是先国外再国内。2024 年 1 月，爱诗科技推出海外版产品 PixVerse。这是个利用AI制作视频的工具：用户输入照片或文字，PixVerse生成高质量视频。

2025 年 6 月，爱诗科技又推出“拍我 AI”——它算是PixVerse的国内版。

这是个与虎谋皮的赛道，巨头环伺，竞争激烈。且不谈国外Runway、谷歌、OpenAI等国际巨头，就看国内几个头部玩家，竞争上就够创业者喝几壶了：字节有剪映、即梦，快手有可灵。

当然，字节是王长虎的老东家。历史上，从老东家离职创业、再把老东家干掉的故事比比皆是，概率低但并不稀奇。

从创业经验看，这样的赛道，对于一家创业公司而言，能抱上大腿是最好的。这不，最近这轮融资，爱诗科技抱上了阿里巴巴。

尽管，阿里本身也有布局AI视频。比如通义推出了视频大模型“通义万相”，阿里妈妈发布了 tomoVideo，进军电商营销AI视频。但创新这件事，最好还是体内孵化+体外创新同步进行，股权投资必不可少。

对于爱诗科技而言，阿里背后的生态资源，也是对抗其他巨头的良药，包括但不限于算力资源、AI技术、应用场景合作、资金支持。

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视频AIGC有几种赚钱方式，走不同路子，意味着不同结局。一种是ToC，一种是ToB。

To C怎么赚钱？比如订阅会员，每个月98元（详情见下表）。

To B又怎么赚钱？比如卖SAAS、视频制作服务、行业解决方案等（详情见下表）。

爱诗科技靠什么赚钱？两条腿走路。

一个是To C 订阅会员服务：据说其全球用户规模已突破 1 亿，订阅收入已经覆盖成本。

另一个是ToB服务。2025年年初，爱诗科技开展 B 端业务，场景集中在广告、短剧和游戏等领域，具体服务形式为：API 和定制化视频生成服务。

比如在游戏赛道，它可以为游戏公司提供解决方案，比如角色动作设计、场景资产批量生成等；比如在广告领域，它为企业产出SKU 定制广告与真人口播素材。

这两个方向，对企业基因的要求完全不同。爱诗科技之所以两条腿走路，有点试错的味道。

ToC订阅模式，考验的是产品能力和获客投流能力，竞争对手是清一色的巨头。更具体地说就是：爱诗科技的产品体验，必须超过诸如字节等巨头；同时在投流获客上，不能亚于字节等巨头。

这背后考验的是团队研发力、产品力、融资力，每一个环节都不简单。

而ToB模式，也有难以逾越的挑战。

此前铅笔道曾访谈一览科技创始人罗江春，toB模式的主要挑战，可以总结为几点。

1、客户认知与诉求偏差：“要结果不要工具”。

To B 客户的核心目标是 “通过内容达成业务指标”（如获客、促活、增收），而非 “使用 AIGC 工具”。

更具体地说，客户只在乎最终交付的内容是否能满足 KPI（如电商客户关注视频转化率、银行客户关注用户使用时长），并不关心内容是 AI 生成还是人工制作。因此，AIGC 的技术优势难以直接成为客户付费的动力。

2、技术进化存在瓶颈。

短期内难以“高效生成视频”，至少未来3-5年内，无法一键生成客户满意的内容。

从 AI 生成初稿（如数百张图片、多版脚本），到专业团队筛选优化（精修图片、重写脚本），再到多轮审核交付，每个环节都离不开人工判断，很难实现 “降本增效” 的极致目标。

3、客户需求 “非标化”：匹配成本高，规模化难度大。

To B 客户的需求具有 “个性化、场景化” 特征，AIGC 难以通过标准化工具或服务覆盖，导致 “规模化复制” 成为核心难题。

4、竞争格局混乱：大厂挤压 + 行业内卷，创业公司生存空间受限。

赛道玩家众多（包括创业公司、大公司），但缺乏 “绝对头部玩家”，部分企业通过 “降价、免费增服务” 等方式争夺客户，压缩全行业利润空间；同时，大量玩家 “进快退快”，导致市场需求与服务质量不稳定。

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从全球实践案例看，部分赚钱的潜力股赛道已经浮出水面。

1、虚拟人方向。

Synthesia 是一家主打 AI 虚拟人视频制作的英国公司，其通过人脸和语音合成技术，为营销、培训与媒体传播创造新的视频表达方式。根据2025年4月的报道，Synthesia在获得Adobe战略投资时，其ARR已突破1亿美元。

2、AI 视频生成与创意工具。

Runway 是一家专注于 AI 视频生成与创意工具的美国综合性平台，提供从图像转视频、多场景特效生成到移动端实时编辑的全套解决方案。据 The Information 报道，2024 年 12 月，Runway 预计当月年化收入达到 8400 万美元。

3、视频广告。

腾讯广告在2024年表现强劲，全年广告收入达到1214亿元，同比增长20%。其推出的AIGC创意平台妙思，通过文生图、图生图、数字人等功能，提升了广告素材的生产效率和点击率。

这些案例中，B2B盈利模式表现突出。Synthesia、Runway 等企业，通过提供企业级的 AI 视频解决方案，如AI 数字人视频 SaaS等，取得了显著的收入。Synthesia 的 ARR 达到 1.5 亿美元，Runway 的 ARR 也有 8000 万美元。

本文不构成任何投资建议。


来源：36kr