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发表于 2009-11-25 23:24:49 |只看该作者 |倒序浏览
Okumura模型

类比:一位美国社会学家研究过人受教育的程度和工作后年收入的关系。经过对大量履历上的学历和目前工作的收入数据分析发现,博士生年收入比硕士生多$XXXX,硕士生年收入比本科生多$ XXXX,本科生年收入比未上大学的多$XX XX。这个社会学家虽然开创了研究教育程度和年收入关系的先河,但是在很多情况下这种基于实际数据统计分析出来的关系模型并不成立。这个关系无法解释工作多年的本科年收入比硕士还可能多,没有考虑不同行业待遇的差距,不同职务待遇的差距。于是后来的社会学家建模又考虑进去了工龄、行业、职务对收入的影响,进一步完善了学历和收入的关系模型,这个关系模型变得更加复杂了。但是还是有一种情况不能适用,很多企业创始人他们的收入和他们的学历、工龄没有这么直接的关系。于是再后来的社会学家又在研究这个方向上发表了论文,修正了上述关系,使它应用于企业创始人群体。


解释:

最著名的基于测试数据统计的无线传播模型是Okumura模型,它是Okumura在日本的大量测试数据基础上统计出的以曲线图表示的传播模型。但它适用范围窄,应用不十分方便。

Okumura模型的基础上,Hata利用数学回归分析方法拟合出便于计算机计算的无线传播经验公式,即Okumura-Hata公式,适用频率在1501500MHz的无线传播,如GSM900。该公式可应用在宏蜂窝(大区)条件下,半径在1-20km范围内的普通城区,郊区,乡村的无线环境。

但是随后出现了DCS1800,而且3G的工作频率都在2000MHz左右,原来的Okumura-Hata公式又不适用了,COST 231-HataOkumura-Hata模型的频率范围扩展到2000MHz,但是仍只适用于宏蜂窝条件。

随着人们对无线通信需求的不断增长,原来的宏蜂窝组网不能满足密集城区人们对无线网络质量的高要求,需要通过微蜂窝完善覆盖,于是有了适用于微蜂窝的Walfisch公式。

人们对无线通信的需求还是不断增长,室内无线用户日益增多,仅通过室外宏蜂窝覆盖室内不能满足人们对无线网络质量的高要求,需要建设室内分布系统,于是产生了应用于室内Keenan-Motley模型。

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