电信大数据应用白皮书（2017年）

无名小足

【出版单位】 数据中心联盟

【编写单位】 大数据发展促进委员会电信组

【出版时间】 2017年3月

【摘    要】

在数字化时代，“数据是基础性资源，也是重要生产力”。电信企业数据资源丰富，电信大数据在推动经济发展、改善公共服务等方面，具有广泛的应用价值。电信大数据的应用发展既是促进大数据产业发展的重要内容，也是电信企业转型发展的重要方向。 本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况，首先通过应用案例分析和实践成果调研等方式，形成国内外电信运营商大数据应用地图，从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述；然后深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容；最后，针对电信大数据的未来发展趋势做出预判，并从行业和企业、技术和运营等不同角度，提出促进电信大数据价值应用的发展策略。 数据中心联盟大数据发展促进委员会电信工作组，是中国通信标准化协会（CCSA）的下属机构，由中国信息通信研究院牵头，联合业界专家学者构成。主要职责为推动电信大数据领域的战略规划咨询、技术标准制定及评测认证、业务法律风险评估、产业化推广等。是电信大数据“司马”奖评选的发起单位。

【目    录】
　　一、电信大数据应用情况概述 ................................................................ 1
　　（一）电信大数据应用的现状 .............................................................................. 1
　　（二）电信大数据应用的优势 .............................................................................. 4
　　（三）电信大数据应用面临的挑战 ...................................................................... 6
　　二、电信大数据应用的标准化与合规性 ................................................ 7
　　（一）电信大数据标准化进展 .............................................................................. 7
　　（二）电信大数据标准化技术要点 .................................................................... 13
　　（三）电信大数据应用合规性标准化 ................................................................ 16
　　三、电信大数据应用的政策基础与法律风险 ...................................... 19
　　（一）电信大数据应用的政策基础分析 ............................................................ 19
　　（二）电信大数据应用的法律风险分析 ............................................................ 20
　　（三）电信大数据应用的法律风险控制策略 .................................................... 22
　　四、电信大数据应用的商业模式 .......................................................... 23
　　（一）大数据产业的商业模式分析 .................................................................... 23
　　（二）电信大数据应用的商业模式定位 ............................................................ 25
　　五、电信大数据应用的发展趋势 .......................................................... 27
　　（一）电信大数据应用正迎来快速发展的重要机遇期 .................................... 27
　　（二）金融、政务、交通、旅游等热点领域的应用不断深化 ........................ 28
　　（三）以视频为代表的非结构化数据的分析应用成为新趋势 ........................ 28
　　（四）物联网、人工智能、AR/VR等成为大数据应用发展的新动力 ........... 29
　　（五）面向大众市场的个性化大数据服务将成为新领域 ................................ 29
　　六、电信大数据应用的发展策略 .......................................................... 29
　　（一）整合行业数据资源，促进对外应用协同发展 ........................................ 29
　　（二）强化数据安全风险管控，明确各方主体安全责任 ................................ 30
　　（三）实现数据“资产化”管理，提升数据运营能力 ........................................ 30
　　（四）专业化和独立化运营，拓展对外创新合作模式 .................................... 31

【全文下载】
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2017-3-30 22:14 上传

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