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发表于 2005-5-24 10:22:00 |只看该作者 |倒序浏览



在进行移动GSM网络建设、及使用的过程中,经常会存在一些问题,需要网络优化来解决。GSM无线网络优化有两个核心的内容:数据的采集分析和优化调整方案的实施。
 
数据采集是网络优化的前提和基础
  主要包括:基站参数表、OMC统计数据、系统告警事件记录和客户投诉中心反馈的投诉信息等。
优化调整方案:在对数据进行详细采集、分析和研究后,常常会涉及到天馈系统的调整、基站的调测、频率规划的调整、系统参数的调整、话务均衡以及增加一些微蜂窝等优化方案实施活动。

(1) 天馈系统调整

  基站的天馈系统是一个相当重要的部分。它的好坏直接影响到通信的质量和小区的覆盖。我们可以通过调整天线的高度、下倾角、方向等因素来改变基站小区的覆盖范围、降低对其它小区的同、邻频干扰。还可以通过调整天线间的相对位置来避免天线间的相互影响从而获得更大的隔离度等。另外,选择增益高、方向性好、频带宽、机械性好的天线也非常重要。但是天线调整的幅度一定不要太大,如下倾角一般不要超过10°,水平方向如无特殊考虑也不要偏离工程设计太大。

(2)基站调测

  在数据分析和现场测试的基础上可能需要对一些基站进行重新调测以便排除硬件故障对网络性能的影响,必要时要对故障硬件进行及时更换。

(3) 频率规划调整

  干扰和掉话率等指标与频率规划关系最密切。一个好的频率规划可以使系统的整体干扰水平最低。由于工程初期预分配的频率方案不可避免存在着缺陷,往往还存在着一些严重的邻频现象,加上实际中环境和地形变化的影响,我们必须再做微调,必须在日常工作中通过实测来加以修改和调整,以进一步减少干扰,得出最佳频率方案。在频率规划时认为不可用的许多频点,在实际中却可用;而规划时认为可以用的频点,在实际中却有可能因为地形的高度、反射等原因干扰严重。另外,地形造成的跨区覆盖的现象特别多,而这些站的天线往往又因为客观原因无法降低,这就必须依靠更仔细的频率调整来解决。在实践中,我们针对部分小区的频点进行调整后,干扰问题明显改善。但这是一个反复的工作,需要不断地加以调整,才能达到最佳效果。

  邻区关系的定义也是需要重点考虑的对象。如果该做的邻区关系没有作,显然会造成大量掉话;而如果邻区关系过多,则会影响切换性能。所以要分析OMC-R的统计,然后删除那些长期没有切换发生的邻区关系;通过实测,增加应该做而没做的邻区关系,从而得到一个简洁、完整的邻区关系。

(4) 参数调整

  对参数进行合理的调整常能取得很大的效果。GSM网络的优化在某种意义上说就是网络中各种参数的优化设置和调整的过程。无论哪家厂商的设备,都有大量的参数来控制小区的信道配置,手机的寻呼、接入、位置更新等行为。这些参数对小区的覆盖范围、小区间切换、话务负荷的分布等网络的各项性能具有重要的影响。我们要把握参数调整的基本原则是为了充分利用已有的无线资源,通过业务量分担的方式使全网的业务量和信令流量尽可能均匀,以达到提高网络平均服务水平的目标。要注意的一点是任何事物都具有两面性,过犹不及。参数的修改要适度,太小就不起作用,太大则会带来负面影响。在得到某些优化效果的同时,必然会牺牲另外一些指标。由于蜂窝网络是一个整体的系统,因此在作参数调整时必须考虑到局部的参数调整对其它地区尤其是相邻区域的影响,否则参数的调整会带来负面影响,有背我们的初衷。

(5) 话务均衡

  在网络运行中,总会有一些小区因为高话务量而拥塞,而另一些小区却比较空闲。这就需要我们在对现有网络影响最小的前提下去均衡相关小区间的话务分布,达到降低拥塞提高有效话务的目的。均衡话务一般有以下几种方法:扩容,即通过增加高话务小区的信道来解决拥塞;建设微蜂窝,在实践中,我们认为这是一种最好、最有效的办法;调整天线方向:使两个或多个小区的边界穿过高话务地区,达到分担话务量的目的,但是会带来大量的切换,增加系统负荷;参数调整:可以通过OFFSET、CRO等相关参数来人为干预或鼓励移动台进入某些小区。在实践中,应根据具体情况来选择最好的方法。

(6) 利用微蜂窝完善网络

  与宏蜂窝相比,微蜂窝有以下特点:覆盖范围小(一般为几百米),安装、使用方便。基于这些特点,微蜂窝一般作为宏蜂窝的补充。可以从以下几方面来完善网络:通过在信号复杂的路段建微蜂窝,可以在那里形成主导信号从而改善通信质量;通过微蜂窝加室内分布系统的方法可以解决宏蜂窝很难覆盖到的盲点地区的通信(如商场、酒店、地下室等);热点地区的话务分担(如各类市场、商业中心、车站等);完善高速公路覆盖,高速公路由于地形的影响造成了许多盲区,而这些盲区一般分段存在,每段的距离又比较短,采用宏蜂窝来解决显然不经济,而用微蜂窝加两个90°的定向天线,分别向公路的两个走向发射,就可以低成本地解决高速公路的盲区覆盖。

      
    网络优化是一项长期的、周而复始的持续性系统工程,需要在实践中不断探索,积累经验。

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