GPT-5卡壳了

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2025 年 8 月 2 日，据《The Information》最新深度报道，OpenAI 在研发下一代大语言模型 GPT - 5 过程中遭遇了诸多阻力与挑战。[color=rgba(0, 0, 0, 0.901960784313726)]

从模型性能提升的边际递减，到团队内部冲突、数据与算力瓶颈，GPT - 5 的开发进展远不如外界预期顺利，甚至在部分阶段一度陷入停滞。

相比 GPT - 3 到 GPT - 4 所带来的跨代式性能提升，GPT - 5 的进化显得更加温和。

尽管 OpenAI 在早期推理测试中展示了 GPT - 5 原型的能力提升，但这些改进在整合进名为 “o3” 的聊天模型后，并未在实际用户体验中体现出明显区别，性能提升有限，未达到跨代突破的效果。

内部人士透露，GPT - 5 模型（代号“Orion”）的训练效果最初并不理想，部分模型回报甚至不如 GPT - 4。

在用户测试中，新模型在生成准确性、逻辑一致性、复杂任务完成度等方面的提升幅度非常有限。

GPT - 5 的开发还面临数据质量不足、训练周期延长以及算力资源紧张等问题。

OpenAI 不得不引入更多合成数据与强化学习技术来弥补传统预训练方法的局限，尝试通过“通用验证器”（universal verifier）等新方法提升模型表现。

此外，训练成本高昂成为现实压力。

尽管 OpenAI 背靠微软的 Azure 算力支持，但在多轮迭代试验中所消耗的资源远超预期，也导致开发节奏一再放缓。

更令人关注的是，OpenAI 内部关于 GPT - 5 研发方向的分歧已浮出水面。

研究总监 Mark Chen 与副手在 Slack 上的争论演变为团队对立，引发内部不满并导致部分技术方案迟迟未能推进。

这反映出在项目压力与外界期望下，OpenAI 的管理协同正面临严峻挑战。

虽然 OpenAI CEO Sam Altman 曾在多个场合暗示 GPT - 5 将在 2025 年下半年推出，甚至已有变体被用于微软 Copilot 进行测试，但从当前进度来看，全面发布的时间仍难以确定，安全性与性能评估将决定最终窗口。

值得注意的是，GPT - 5 被定位为整合多种能力（推理、记忆、视觉、任务完成等）的统一智能体系统，其目标是为用户提供一站式 AI 体验，减少模型切换带来的困扰。

然而，这一构想目前仍处于实现过程中的早期阶段。

OpenAI 所面临的困境在一定程度上也反映出整个大模型行业的现状 —— 技术跃迁速度下降，模型训练边际收益递减，依赖合成数据和工程调优成为新常态。

对于整个 AI 生态来说，这既是瓶颈期，也是重构创新路径的关键时点。

GPT - 5 不再是“下一代神作”，而更像是一次务实的过渡升级。

它的进展反映出 AI 行业从爆发期走向理性期，OpenAI 也正在从“技术奇点”创造者转变为“工程系统”的长期运营者。