标签: excel
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- 分享 汇报一下最近学了啥 4
- shennjia
- 不发主题了，这种主题显然不是坛子里的“主题”了。 平时也不逛blog， qq空间也不适合这种无聊话题。 就借这个窝放点鸡蛋吧。 --0 带娃 过去一年累并快乐着。 换尿布，摇奶瓶，抱着宝宝到处晃。 为你感冒发烧咳嗽拉肚子揪心着急，为你咿咿呀呀咯咯笑而无怨无悔。 有了你生活是那么那么的美好，最最享受的就是看你在我怀里睡着的样子。 为了给你有份基本的幸福保障，我可不能懈怠赚米啊。 过去的一年知识还是长进了，协议产品的东西说了也没啥意思。看看学了啥提升效率的技巧吧。 --1 GVIM vim的 插件体系目前已经比较完备了。终极目标是不必要的插件没必要用。这样更有通用性，更高效。 " My Plugins Plugin 'gmarik/vundle' --- 用来组织插件，这个不算 Plugin 'DoxygenToolkit.vim' --- 主要用来写文档，还么有充分利用，但是地位是应该放在那的。 Plugin 'jiangmiao/auto-pairs' --- 括号之类的，还是有必要有个类似的东东 Plugin 'Yggdroot/indentLine' --- 确实可以美观代码扩展 Plugin 'scrooloose/nerdcommenter' --- 有点鸡肋，但是注释不能不写吧 Plugin 'itchyny/lightline.vim' --- 必要的状态栏还是要装点一下 Plugin 'majutsushi/tagbar' --- 有tags 的地方还是最好配一个，已经是最简单了 Plugin 'FSwitch' --- 写c/c++ 还是有用。 Plugin 'kien/ctrlp.vim' --- 找文件方便，sublime 里面我最喜欢的功能 Plugin 'rking/ag.vim' --- 找东西最爽的工具了。 Plugin 'fugitive.vim' --- 其实git 更好用， 主要是diff 没有bcompare 好用，不然就真的选他了。先放着 Plugin 'mru.vim' --- 刚刚改了啥？呵呵，老了记性不好 Plugin 'Valloric/YouCompleteMe' --- 不起路径方面比clangcomplete 好 Plugin 'flazz/vim-colorschemes' --- 换换衣服还是必要的 其实那个easymotion很爽。小文件爽惨了，不过大文件恼火， 如果只留3样，那么我推荐 Plugin 'rking/ag.vim' --- 找东西最爽的工具了。 Plugin 'mru.vim' --- 刚刚改了啥？呵呵，老了记性不好 Plugin 'kien/ctrlp.vim' --- 找文件方便，sublime 里面我最喜欢的功能 当然ctags 和cscope 是后台运行，不算。 其它新的插件试过不少，但总觉得弊大于利。 不如把精力放在自带命令的高效使用上面。 另外python写自己的扩展插件，我认为才是自己扩展的王道。 --2 python 早就说过，工程师不创造价值，绝大多数时间是在提高效率节约成本。 我很庆幸13年开始决心学习python， 现在要问我最离不开的三样东西是什么的话，那就是 宝宝，vim，python python 可以做任何事情，这让我觉得有无限的想想空间，特别的愉快 过去一年，写了将近15个小工具，主要是面向各种数据分析的，也是由于自己从feature开发转到问题维护这个岗位的原因。 正是由于有了python 做数据分析，让我更加喜欢这种问题维护性质的工作。 从海量的log 里面提取感兴趣的条目，然后有条理的分析，展现潜在的特征，每天都充满了挑战和喜悦。 --2.1 numpy + matplotlib VS pandas + excel 纯数学分析方面，显然是numpy + matplotlib 但是日常工程方面，我觉得 pandas + excel（Xlsxwriter） 其实是最实用的。 毕竟常规办公到哪都是office 的天下。 以前总是有点排斥excel， 这段时间做数据分析，不得不承认，小的数据规模，excel 是最完美的。 另外以前总是瞧不起小规模的数据分析，认为只有大数据有搞头，其实是个非常严重的错误。 现实是草到处是，树不见得几棵。 工作中到处都是可以改进效率的小数据分析。 任何岗位，绝大多数情况下也都是在做不同形式，类似性质的活动 ---- 数据分析处理 以前的观点： excel 可以作为数据存储，数据分析，数据呈现。 衡量excel的水平，核心其实是看vba 写的如何。可我一直不愿学vba。直到最近体会到用python 替代vba，才是那么的痛快。 数据存储方面，其实excel不占优势，因为很多原始数据是各种渠道来的，excel的反而很少。 但是excel最为数据呈现 确实是完美的。我认为其完美的原因是它兼备数据存储的功能。因为你可以看到呈现背后的数据，甚至可以简单改一改。 这一点是伟大的，因为不是每个人都熟悉web，但几乎每个人都熟悉excel 以前总觉得在线好，但离线确实是最安全的。 现在的观点： 原始数据 -- python 处理分析 -- excel 呈现存储 --2.2 pycharm pycharm 毕竟还是python最友好的开发环境，但是 工作站上总是卡的很，所以基本用来调试。编辑都是 切刀vim下完成的。“男女”搭配，干活不累。 --3 git 东西越来越多，不管理起来怎么行。 -- 然后？？？ 技术 vs 艺术 作为一个IT 民工， 年纪大了，拼代码是不行了。 但是数据分析就不一样了。 对我而言 前者是技术，后者是艺术。 显然后者更美，更不可复制，这也是艺术区别于技术的本质决定的。 朝着创造价值的方向，而不是所谓单纯的提高效率。 2016， 祝愿宝宝平安健康，祝愿我在数据分析与呈现道路上稳步前行
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- 分享 EXCEL数据调用，汇总统计
- yindongle
- VLOOKUP(LEFT(C$4,10),INDIRECT("'C:\Users\XXXXX\预算\ 概算总表(表一)'!$D$11:$K$17"),3,) 搜索内容，（调用数据路径、文件名称、sheet名称）范围，返回内容。
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