墙裂推荐--邱贞玮：AI发展与社会影响！

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问：提个近期的热点，最近关于ChatGPT我有试用过，跟以前的聊天机器人工智障完全不一样，很多问题的回答相当不错，会有错误，但是也让人十分惊讶了，真的是一次科技进步，还是只是一场资本的虚假概念的狂欢呢？// 因为AI技术的出现，我们集团公司现在已经暂停新的技术人员的招聘了。堂主能不能谈一下AI技术渗透现在的生活工作模式需要多长时间，个人感觉很多行业在今年年底之前就会出现大幅度的改变。这次AI兴起是从图像处理领域开始的，这点其实早有征兆，人脸识别、步态识别这些广泛应用了好几年的技术，就是基于电脑对图像的处理能力。AI直接绘画是一次升级，与大语言模型结合后适用于非专业用户是再一次，技术脉络很清晰。

对没有严格限制的开放性图像，目前AI可以根据用户描述，或者根据有限的物体图像，自动生成二维或三维模型和图像，熟练使用不同的绘画风格；人只要简单画几笔，AI就可以据此形成画面构图，提高了符合用户意愿的程度。对有严格限制的各种设计图，AI处理的更快更熟练，规则越是严密明确，它的表现就越好。

经过几个月的实际使用，目前大家已经承认AI对美术、图像相关工作的用处极大，可以将以往以周计算的素材搜集、方案堆砌工作缩短到几分钟，人只需要挑选出合适的草稿进行修改即可，整个过程甚至不需要动笔，全靠语言描述就能解决问题。



图：AI生成的马斯克在异世界当工人，人眼无法分辨真假。

AI的另一个特点是进步速度极快。人和传统行业的进步大致以3到5年为单位，才会出现较为明显的区别，比如从高中毕业到本科毕业，或者从新入行到可以独当一面。但是当前AI的进步以月为单位，只要一个月的时间就可以解决过去的问题，产生新的功能，这个速度和过去的社会经验完全不同，很多人对AI的低估就来源于此。

例如AI绘画刚出现时一个明显缺陷是手指问题，因为AI只考虑色素分布，不考虑背后的物体结构，所以面对手指这种复杂的细节问题，经常出现5根之外的手指，或者不可能的手指结构。但也就是过了一个月，已经有多种方法解决掉这个问题，简单的是直接限制色素分布，复杂些的是与人体骨架模型结合，从根本上解决问题。又过了一个月，根据物体图像自动生成三维模型的AI出现，手指问题彻底解决。

现在图像处理AI可以根据手绘简笔画生成对应的精美三维模型，人可以通过修改简笔画来修改模型，再根据模型生成各种图像和视频，并更换不同的风格。简而言之，会画简笔画的3岁小孩就可以用AI创作出一段精美视频，图像水平比我国各种神剧还要高。




图：一言以蔽之，可以自己做一部圣斗士动画片的现实版，各路主角相貌随心定。

目前各个公司和设计院已经开始用AI辅助制图，对效率有很大提升，有个消息说目前是25%，但可以提高到70%。考虑到AI以月为单位的进步速度，效率值一定会持续提高，达到几倍、几十倍都不奇怪。

人的工作效率提高后，市场需求并不会随之增加，因为工作岗位一定会减少，裁员是必然的事情。首先被裁掉的可能是各路助手，他们最容易被AI替代；然后是工资较高但可替代性强的老手，他们是降低成本的主要目标。只有那些经验最丰富、最难被替代的人才能留下来，并不断给AI提供新的训练素材，为AI替代自己做贡献。这一进程已经开始，美术设计这个行业正在裁员。

虽然有人说目前的AI能力还很弱，无法替代高手的灵感创造和情感涌现，但大多数工作任务并不需要做的这么好，80分就能使人获得满足，不值得为了提高到90分而为高昂的人工成本付费。并且以AI的进步速度，做到可以替代大多数高手的85、90分也不需要几年。

chatGPT这种大语言模型AI比图像处理AI的通用性更强，而且可以通过增加功能性插件快速扩展新能力，例如搜索比对想买的东西，甚至直接付款结账。在工作上，涉及到文字搜集、处理的工作它都可以承担，比如写材料文案、查法律条文、数据汇总等等，这正是各路助理、秘书的主要工作。

虽然现在说体力劳动无法被取代，但这其实也不对。在实验室里，机器手臂已经具备人类的大部分功能，搬运物体、使用针线缝衣服、拿豆腐鸡蛋、写字等都可以做到。随着机电技术的进步，人形机器人一定会持续降低成本、增加功能。机器人只要具备应用可能，就给人类规定了工资上限，劳动者的收入永远不可能跨越这个限制。随着机器成本的持续下降，工资上限也会越来越低，直至无法维持生计。


图：象鼻结构的机械手，可以拿起针线。

以当前AI的能力和进步速度，预计在未来1、2年内就会引发裁员潮，3、5年内就会导致永久性的大规模失业，人数可能达到劳动力市场的1到2成，而且未来失业比例还会持续提高。这种规模的失业不可能平稳渡过，这些人又属于传统的中产、白领，闹出的动静会很大。

从10年的长期影响看，人类技能必须经过长期锻炼才能获得，从简单到复杂的工作正是锻炼技能的必经途径。AI取代了简单工作，也就切断了人类锻炼提高的路径，在现有社会模式下，毕业后的新人会因此失去成长的机会，没有办法提升到AI无法替代的程度。这就像过去40年美国的去工业化进程，丢掉了简单的工业生产，高端产业也会因为失去基础而成本高涨、后继乏力。

很多人坚持一个观点，新技术进步总会导致失业，但也总会创造更多工作岗位。但是AI有一点和过去完全不同，过去的技术进步只是用一个产品替代另一个产品，例如用电灯取代蜡烛和煤气灯，因此总会创造新的劳动需求。点灯人的岗位没了，但是灯泡工厂建立起来，电工需求也随之大增。

AI取代的是人类工作，它甚至不创造什么新产品，只创造替代人工使用已有产品的能力。例如图像处理软件早就有了，图像处理AI替代的是美术指导而不是图像处理软件，所以它创造的岗位低于消灭的。考虑到AI有很强的自我训练能力，预期今年底发布chat GPT 5就可以自己编写程序创造新AI，它甚至能做到完全不创造新岗位。


图：AI产业化项目很多，但这些都是消灭而非创造更多岗位，所以大规模失业不可避免。

不止打工人会被AI替代，公司老板也不会例外。很多公司之所以能存活，并不是因为自己的工作有多好，而是占据了一个细分市场，这可能是某个地区，也可能是某些老用户，或者是某个小众领域。他们能占据这个市场的原因多种多样，但根本的一条是缺乏竞争，没有足够强大的公司前来抢夺。

那些优秀而强大的公司之所以不与之竞争，根本原因是管理成本的膨胀速度比公司营业额的增速更快，也就是俗称的大企业病，所以公司达到一定规模后就会停止快速扩张，逐渐进入衰退周期。这样的公司要想进入细分市场很困难，成本、反应速度都难以满足要求，打不过那些小公司，因此总有大量小公司可以生存下去。

AI的特点是交易成本极低，目前还看不到成本增速超过规模增速的可能，所以AI普及后细分市场会逐渐消失，大公司一统江湖，绝大多数小公司都会倒闭。举例来说，客户向AI描述自己的需求，AI与其它AI沟通后找到合适的商品并下单，这是已经诞生的商业模式，chatGPT安装插件后已经具备这一能力。

在这种模式里，用户浏览全网数万种商品的成本从极高降到几乎为零，于是依靠分类广告、老客户等手段占据细分市场的商家立刻丧失优势。AI使工厂可以直接对接终端消费者，于是各个经销商占据的渠道优势变得毫无意义。AI可以取代众多快递和分拣员，于是超级电商对实体零售店的优势进一步加大，使后者趋向破产。

中小老板或者说企业家，他们组织社会生产的劳动也是劳动，而且他们组织社会生产的劳动主要是对接各种需求，这恰恰很容易被基于大语言模型的AI替代。只有自给自足的大资本才能超脱需求对接，但这个的门槛至少是千亿级的身家，才有几个人呢？


图：无人快递车已经开始使用，它的进步速度也很快。


图：《规模·复杂世界的简单法则》一书总结的美国上市公司相对总体市场的增长情况，可见各大公司都会停止扩张。这书不错，值得看。

AI之所以会导致普遍的破产和失业，根本原因在于我们是市场经济社会，市场经济下一切都以财富来衡量，只有具备支付能力的需求才是有效需求，没有支付能力的则是无效需求，而无效需求可视为不存在。正因为此，所以市场需求的总规模由支付能力决定，而不是供给能力决定。人的支付能力来自劳动报酬，以往的社会生产完全依靠人工劳动，所以供给能力和支付能力总是一起增长，但这次二者脱钩了。

AI极大提高工作效率后，满足原有需求所需的人力减少，于是导致大规模裁员。裁员导致支付能力进一步下降，于是需要的人力再度减少……这样的恶性循环永不停止，直到AI替代人类劳动的能力边界，并且这一边界在不断扩张。

我认为当前世界正在大萧条的开始阶段，这是1929年经济危机级别的大萧条，是2008年金融危机持续被压制、无法解决的爆发阶段。如果AI快速普及与这次危机重合，那么失业潮会非常恐怖。我国因为两方面进度都晚一些，会有更多调整时间。

感到焦虑了吧，没有办法，问题就是这么严峻。不要信那些埋头当鸵鸟的专家，多看看大公司的动作，他们真的已经在裁掉文案、创意和设计了。贫道一直在努力，运动论用来解释社会如何运行，当前是在构建可以让所有人过得更好、持续实现自我优化的社会结构模型，如果成功，我国就不必担忧了。


就在贫道回答的时候，AutoGPT又实现了一次进化，可以人工设定目标和阶段要求，然后自行迭代完成任务。另外，上个月还在想靠研究AI提示词获得优势的人也失败了，AI已经自行完成了这份工作。高速进化就是这么恐怖，你想到问题并且刚开始行动的时候，它已经解决了。