2025年6月17日,吴恩达(Andrew Ng)在硅谷的 “人工智能初创企业学校” 发表演讲。作为 AI 领域的权威学者与实践者,吴恩达深耕 AI 技术落地与创业孵化领域,凭借丰富的经验形成了一套兼具理论深度与实践指导性的思想体系。
他在此次演讲中,主要围绕 AI 技术栈的价值分布、创业决策的逻辑、组织能力的进化以及对 AI 发展本质的洞察等内容展开。以下是其核心观点:
1.AI 技术栈:应用层是商业核心,智能体工作流成关键桥梁
吴恩达将 AI 技术栈划分为几个清晰层级:最底层的半导体公司、之上的超大规模云服务商、再往上的 AI 基础模型公司。尽管媒体的聚光灯多聚焦于底层技术,但他从商业角度来看,明确指出“AI 商业真正的风口在应用层”。这一判断源于一个简单却深刻的逻辑:只有应用层产生足够收益,才能进一步支持底层的基础模型、云计算和半导体技术的发展。吴恩达强调:“各个技术层级都有机会,但应用层是连接技术与市场的枢纽,其价值密度最高。”
只专注于具体的产品创意。这里所说的“具体”,是指工程师能够根据明确的需求描述,立即开始开发的程度。这是吴恩达在 AI Fund 始终坚持的原则。他以两个案例对比说明:“用 AI 优化医疗资源” 属于模糊想法,工程师可能开发出完全不同的产品;而 “开发让患者在线预约 MRI 设备的软件” 则是具体方案,工程师可立即编程,快速推进开发。
理解 AI 技术对提升工作效率至关重要,由于 AI 作为新兴技术,掌握其精髓的人较少,理解 AI 的团队具有竞争优势。在技术决策上,如构建客服聊天机器人时的技术选择,选错可能导致10倍效率损失,正确判断对初创公司很关键;。续关注 AI 最新进展有益,众多生成 AI 工具和模块的组合能创造新应用,如同乐高积木般带来丰富创意。
创业成功与团队执行速度强相关,加速法则包括专注具体可行的创意、提高决策速度、利用 AI 编程辅助工具、建立高效用户反馈机制、持续追踪技术动态。
6.AI 发展的理性认知:价值、风险与社会责任
吴恩达针对 AI 发展中的诸多关键问题给出了明确观点。在人类与 AI 的关系上,他认为通用人工智能(AGI)被过度炒作,未来很长一段时间人类仍拥有 AI 无法替代的独特价值,掌握 AI 工具、精通与 AI 协作的人将更具竞争力,无需担心被取代。
同时,他批判了 AI 领域的诸多夸大宣传,如 “AI 导致人类灭绝”“取代所有工作”“需核能数据中心或太空 GPU” 等说法均缺乏技术依据,实际上 AI 正在创造新岗位并改变现有岗位性质,地面计算设施仍有巨大优化空间。
对于 AI 的本质与创业逻辑,吴恩达强调 AI 是类似电力的工具,其安全性取决于使用方式,更应关注 “负责任的 AI”,反对将实验室极端案例渲染成耸人听闻的故事,尤其反对借此攻击开源软件,同时警惕以“安全”为名的技术垄断行为,共同维护自由开放的创新生态。