5G网络优化：让毫米波释放最大潜能

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当5G从“能用”走向“好用”，网络优化成为运营商和设备商的新主战场。与4G相比，5G在Sub-6G与毫米波频段、Massive MIMO、网络切片等技术的叠加下，空口环境呈指数级复杂化。传统“路测+参数回灌”的优化方式成本高、周期长，已无法满足5G千行百业的敏捷需求。
AI驱动的“零接触”优化正在崛起。通过将无线大数据注入数字孪生网络，算法可在云端预演不同参数组合对速率、时延、能耗的影响，实现分钟级迭代。某省联通在冬奥场馆部署该方案后，毫米波小区边缘速率提升42%，能耗下降18%。
切片级优化是另一重点。工业视觉、远程驾驶等业务对SLA要求各异，优化系统需实时感知业务KPI并动态调整PRB、波束与QoS策略。中兴通讯推出的“切片指南针”已在广汽工厂落地，使AGV掉线率从万分之五降至十万分之二。
未来，随着R18冻结，5G-A将引入RedCap、Passive IoT等新场景，网络优化将从“以小区为中心”转向“以用户旅程为中心”，实现跨层、跨域、跨制式的全域协同。谁能在算法、算力与生态上率先突破，谁就能在5G下半场赢得主动权。