自動化維護檢測——Private 5G 導入的量化效益

siko1001

問題現況（Problem）

• 傳統巡檢依賴 人工目視檢查、步行巡視、手動操作
• 存在以下問題：
  • 作業強度高、風險高
  • 檢查時間長、效率低
  • 易出現遺漏
  • 需要大量人力，成本高
    
    
  
  

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解決方案（Solution）

• 將巡檢工作 自動化，透過以下方式：
  • AI 智能分析
  • 搭載攝像頭的移動設備（列車、無人機、巡檢機器人等）
  • Private 5G 專網即時傳輸影像
    
    
• 實現 持續巡檢、即時異常檢測、減少人工遺漏
  
  

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📈 典型應用場景與效益應用場景傳統人工方式自動化方式成效
鐵道軌道巡檢人工步行檢查列車前端攝像頭 + AI勞務成本降低 65%
列車轉向架（懸掛系統）檢測5 人 30 分鐘攝像頭 + AI，20–30 秒時間縮短 99%，維修成本降低 20%，故障率降低 20%
列車底盤檢測靜止檢查 2 小時行駛中檢查 2 分鐘故障率降低 20%，維護成本降低 20%
農作物病蟲害檢測人工巡田與噴藥無人機 + 5G + AI病蟲害損失降低 30%，農場收益增加 15%
變電站設備巡檢人工步行 3 天機器人 + AI，1 小時時間節省 98%，勞務成本大幅降低
輸電線路檢測人員攀爬 15–20 天（160 小時）無人機 + AI，2 小時檢測效率提升 80 倍
風力機葉片檢測2 天檢查 1 台2 天檢查 8 台效率提升 8 倍，可不停機檢查，20 年增收 ¥209.6 億
火力電廠設備巡檢人工 2.25 小時機器人 0.5 小時勞務成本降低 70%

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整體效益（Across All Use Cases）

• 節省時間：巡檢時間大幅縮短（從數天 → 數小時／分鐘）降低人力需求：勞動力需求大幅減少（最高可減少 65–70%）
• 降低成本：維護成本降低（約 20%）
• 提升生產力：提高設備可用率，減少停機
• 提升效率與安全性：檢測精度提升，降低遺漏與人員風險