通信人家园

 找回密码
 注册

只需一步,快速开始

短信验证,便捷登录

搜索

军衔等级:

  上校

注册:2010-4-2819
跳转到指定楼层
1#
发表于 2025-12-26 17:02:24 |只看该作者 |倒序浏览

2025年,AI领域的发展令人目不暇接,一系列新概念不断涌现并重塑着行业格局。《麻省理工科技评论》评出十大年度AI热词。 读懂这些词,或许也就读懂了2025 年我们如何被AI改变。

1. 氛围编程

三十年前,苹果联合创始人 史蒂夫·乔布斯 提出:每个人都应该学习编程。而今天,编程正在被重新定义。OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西所提出的“氛围编程(Vibe Coding)”,它不是一种新语言,而是一种新方式:人只需用自然语言表达目标和逻辑,具体代码由AI自动完成。

在氛围编程中,开发者只需要告诉AI:想做一个什么样的应用、需要哪些功能、整体的体验应该是什么感觉;AI则负责生成代码、调整细节,并在反复对话中不断迭代。

2. 推理模型

2025年,“推理”被反复提及,逐渐成为AI讨论中的核心词汇。这一热度背后,对应的是推理模型的崛起:这类大语言模型通过多步拆解与连续推演,开始处理更复杂的问题。

自OpenAI发布o1和o3系列推理模型后,DeepSeek迅速跟进。如今,主流聊天机器人均已引入推理技术,在数学和编程竞赛中达到了顶尖人类专家水平。但关于AI是否真正具备“推理”能力,也再度引发了人们对智能本质的思考。

3. 世界模型

大语言模型很会“说话”,却并不真正理解世界。它们能生成流畅的文字,却常常缺乏基本常识,甚至在简单的物理问题上犯错。为弥补这一缺陷,AI 研究正转向一个关键方向——世界模型(World Model):让 AI 不只学习语言,而是理解现实世界的因果关系、物理规律与时间演化,从而判断什么是合理的,并预测接下来会发生什么。

无论是谷歌DeepMind的Genie 3,李飞飞团队的Marble,还是杨立昆离开 Meta 后专注的新研究方向,本质上都在通过预测视频演化或构建虚拟环境,让AI在模拟与试错中掌握世界运转的基本规律。

4. 超大规模数据中心

随着AI对算力的需求激增,科技巨头们正以前所未有的规模,建设专门为AI服务的“超级数据中心”。例如,OpenAI与美国政府合作推动的“星门”项目,计划投入5000亿美元,在全美建设史上最大规模的数据中心网络。

然而,这些庞然大物的背后也引发了诸多社会忧虑:它们惊人的能耗可能推高当地居民的电费,短期内难以完全依赖清洁能源,且能为社区创造的长期就业岗位有限。这正在成为技术狂奔与民生利益之间一个日益突出的矛盾点。

5. 泡沫

目前,AI正在成为资本最拥挤的赛道之一。以 OpenAI、Anthropic 为代表的公司估值持续攀升,但现实是,多数仍处于高投入、尚未建立稳定盈利模式的阶段。投资人押注的是 AI 将开启下一轮财富浪潮,但这项技术最终能释放多大的现实价值,仍有待时间验证。

不过,和当年的互联网泡沫相比,如今顶尖的AI公司收入增长迅猛,并且背后站着微软、谷歌这样资金雄厚、实力强劲的科技巨头,这为它们提供了稳定支撑。

6. 智能体

“智能体”可能是眼下AI圈里最火也最说不清的概念了。虽然各家都在宣传自家AI能像“智能助手”一样自主完成任务,但到底什么才算真正的智能体行为,整个行业还没有统一的标准。即使现在的AI还难以在复杂多变的环境中稳定、可靠地工作,这并不妨碍“智能体”成为产品宣传中最热门的标签之一。

7. 蒸馏

2025年年初,DeepSeek发布的R1模型向我们展示了“蒸馏”技术的巧妙之处。它让小模型学习大模型的精髓,用极低的成本就实现了接近顶级模型的性能。这让行业看到,打造强大的AI模型,未必只能靠堆砌昂贵的算力。高效的算法设计,同样能带来新的可能。

8. AI垃圾

“AI垃圾”已成为公众熟知的词汇,特指为博流量而批量产生的劣质AI内容。如今,“垃圾”更演变为一种后缀,被用来形容各种缺乏实质、空洞乏味的事物,如“工作垃圾”、“社交垃圾”。这背后,折射出人们对AI时代内容质量与真实性的普遍反思。

9. 物理智能

相比语言和推理能力,AI在现实世界中的行动能力仍是很大的短板。虽然现在机器人在特定任务上学习更快了,自动驾驶的模拟也越做越逼真,但不少打着“智能家庭助手”旗号的产品,其实背后还得靠人远程操控。

为了提升这种能力,已经有机器人公司开始花钱向普通人征集做家务的视频。这正说明,要想让AI真正理解并适应我们生活的物理世界,仍然前路漫长。

10. GEO

随着AI越来越多地直接给出答案,人们获取信息的方式正在发生改变。传统的搜索引擎优化(SEO),正在让位于一种新的玩法——生成引擎优化(GEO)。

过去,品牌和内容创作者拼的是网页在搜索结果中的排名;而现在,问题变成了:当用户直接问AI一个问题时,AI给出的那段答案里,会不会提到你的品牌、你的观点,甚至引用你的内容。在这种规则下,内容提供者要么学会被AI引用和吸收,要么就可能逐渐从视野中消失。


来源:36kr

举报本楼

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 |

版规|手机版|C114 ( 沪ICP备12002291号-1 )|联系我们 |网站地图  

GMT+8, 2025-12-26 23:28 , Processed in 0.136648 second(s), 18 queries , Gzip On.

Copyright © 1999-2025 C114 All Rights Reserved

Discuz Licensed

回顶部