邬贺铨院士：6G主要指标回归现实

chzh4719

在今天召开的“全球6G技术与产业生态大会”上，移动通信战略专家邬贺铨院士在致辞中表示，过去移动通信十年一代峰值速率干倍提升，6G曾经设想峰值速率为5G的百倍，现ITU已明确6G相对5G约提升20倍，相对5G-A仅2倍。体验速率方面，6G也曾经设想体验速率为1-10Gbps，现ITU已明确6G体验速率为300-500 Mbps+，相对5G约提升3-5倍，相对5G-A仅0.3-0.5倍。“6G正实现从“高速连接管道”向“原生智慧平台”的范式跃迁。”

在邬贺铨看来，6G指标回归现实的主要原因是实际应用需求(XR、车联网、工业)的可满足性、技术可获得性、成本可接受性，从“极限”收敛到“可商用、可落地、成本可控”；但与此同时，6G的时延、定位精度与能效指标相较5G仍有十到百倍改进。“6G更看重是频效、能效、安全性、网可运维性，构建可持续的产业生态。”

6G频谱资源与基础能力已形成共识

邬贺铨指出，围绕着6G的频谱资源与基础能力，业界已经形成基本共识。

U6G载波带宽方面，作为6G早期商用主力频段，基站:最大400MHz信道带宽，终端下行200MHz(基础)/400MHZ（可选），上行200MHz。太赫兹频段方面，0.1~10THZ(早期愿景是1-10THz全频段商用)，支持100Gbps+超高速率。

通感一体(ISAC)方面，6G必选基础能力，同一信号同时实现通信+测距/测速/定位/环境感知。

通天一体方面，NTN为6G基础架构而非补充，地面主导，地面/无人机/卫星无差别接入/漫游/无缝切换/统一调度低轨卫星采用OTFS+NTN融合方案，支持1000km/h高速移动。

通智融合方面，网络内生智能(非外挂AI)，AI模型全生命周期管理(训练/推理/更新)，支持AI/ML管理、数据采集、模型推理、回退机制。

数据与智能面方面，DAP作为独立逻辑面(有独立协议栈、接口、网元、生命周期).包括AIMF(AI管理功能)、DO(数据编排)、DA(数据代理)和CNF(算力协商功能)等功能，支持数据、模型、意图、Token传输，管理数据、Al、感知、算力，与CP/UP平等交互。

多项重要议题在标准化方面存在争议

邬贺铨指出，6G依然有多项重要议题在标准化方面存在争议。

在6G前传接口开放方面，部分观点建议采用O-RAN标准，开放多厂家生态；部分观点倡导AAU与DU一体化CPRI私有协议；从进展来看，折中方案是3GPP定义架构，O-RAN补充规范，但前传接口归属仍未解决。

在空口波形方面，部分观点建议采用OFDM，其具备兼容、频效高、成本低产业链成熟；部分观点倡导采用OTFS/FBMC，高速移动、高频、抗多普勒、频谱效率更高。从进展来看，达成了部分共识，同一波形支持通信与感知，空口继续采用OFDM，但可能需引人循环前缀来增强(CP-OFDM)，高移动性/卫星场景首选OTFS。

在基于GPU的RAN方面，部分观点认为GPUAI-RAN可编程、白盒化开放生态，但面临成本高、效率低，收益有限；部分观点认为CPU+专用AI加速核(NNA/NPU/ASIC)支持软硬件解耦+开放接口，能效高、成本低性能优。从进展来看，软硬件解耦、AI原生已经是共识，但GPU为主VS专用芯片为主还难以统一。

在算力集中方面，共识是AI原生而非外挂，基站(实时推理)+UPF(区域推理)+核心网(全局训练/决策)三级协同为6GAI原生首选，但AI面独立性、模型规模、部署方式仍有分歧。

在云原生核心网方面，云原生、服务化、轻量化已经达成共识；但演进vs重构路线未有定论。