大语言模型很会“说话”,却并不真正理解世界。它们能生成流畅的文字,却常常缺乏基本常识,甚至在简单的物理问题上犯错。为弥补这一缺陷,AI 研究正转向一个关键方向——世界模型(World Model):让 AI 不只学习语言,而是理解现实世界的因果关系、物理规律与时间演化,从而判断什么是合理的,并预测接下来会发生什么。
无论是谷歌DeepMind的Genie 3,李飞飞团队的Marble,还是杨立昆离开 Meta 后专注的新研究方向,本质上都在通过预测视频演化或构建虚拟环境,让AI在模拟与试错中掌握世界运转的基本规律。