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发表于 2022-9-28 20:21:39 |显示全部楼层
本帖最后由 弥敦道 于 2022-9-28 20:21 编辑

在“2022中国云网智联大会”上,工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任韦乐平表示,算力网络面临来自商业模式和技术方面的挑战。


商业模式挑战方面,云商正如现在的网络流量调度模式一样,其算力资源主要靠自己调配,不会让运营商来调配。政府、金融、制造、电信业,出于安全,这些行业的算力资源均不可能让他人来调配。多元异构算力的度量标准化和交易规则难度巨大。


技术挑战方面,AI大模型的算力需求超过摩尔定律增速(万亿参数,10TB级规模);AI大模型的算力激增带来碳排放的激增的挑战(节制+应对);基于摩尔定律的算力增长空间开始受限(1nm是否是技术经济极限?)。算力选路,若以算力分配最佳为首选路由准则,则路径有可能很长,时延性能不保证,从边缘切入,大网应用还早。

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